% 设计信号 f(t) t = linspace(-1, 1, 1000); f = sin(2*pi*5*t); % 完成信号 f(t) 到 f(-2t+2) 的转换 g = f((-2*t)+2); % 绘制原始信号和转换后的信号 subplot(2, 1, 1); plot(t, f); title('原始信号 f(t)'); xlabel('时间'); ylabel('幅值'); subplot(2, 1, 2); plot(t, g); title('转换后的信号 f(-2t+2)'); xlabel('时间'); ylabel('幅值');
时间: 2023-08-14 18:04:41 浏览: 64
这段代码实现了一个信号的变换,将原始信号 f(t) 转换为 f(-2t+2) 的形式,并绘制出原始信号和转换后的信号的图像。
具体实现过程是先定义一个时间范围为 -1 到 1,1000 个样本点的向量 t,然后定义一个正弦信号 f,频率为 5Hz。接着,通过 f((-2*t)+2) 的方式将信号 f 转换为 f(-2t+2) 的形式,最后使用 subplot 和 plot 函数将原始信号和转换后的信号绘制在同一张图上。
这段代码的输出结果会显示出原始信号和转换后的信号的图像,可以用于更深入地理解信号变换的过程。
相关问题
用Matlab画出周期信号f(t)=-1+2*sin(0.2*pi*t)-3*cos(pi*t)的幅度谱的代码
以下是用 Matlab 画出周期信号 f(t)=-1+2*sin(0.2*pi*t)-3*cos(pi*t) 的幅度谱的代码:
```matlab
% 定义信号 f(t)
t = -5:0.01:5; % 时间轴范围为 -5~5,步长为 0.01
f = -1 + 2*sin(0.2*pi*t) - 3*cos(pi*t);
% 计算信号的傅里叶变换以及幅度谱
F = fft(f); % 傅里叶变换
Mag_F = abs(F); % 幅度谱
% 绘制幅度谱图像
f_axis = linspace(-1/(2*(t(2)-t(1))),1/(2*(t(2)-t(1))),length(t)); % 频率轴
plot(f_axis,fftshift(Mag_F)) % 绘制幅度谱图像
title('幅度谱图像') % 添加标题
xlabel('频率 (Hz)') % x 轴标签
ylabel('幅度') % y 轴标签
```
上述代码中,首先定义了信号 f(t),然后通过计算信号的傅里叶变换以及幅度谱,最后使用 `plot` 函数绘制幅度谱图像。需要注意的是,由于幅度谱是关于频率轴对称的,因此需要使用 `fftshift` 函数将频率轴移至中心位置。
希望这个代码能帮到你!如果你还有其他问题,欢迎随时向我提出。
用Matlab画出周期信号f(t)=-1+2sin(0.2*pi*t)-3cos(pi*t)的离散幅度谱的代码
以下是用 Matlab 画出周期信号 f(t)=-1+2sin(0.2*pi*t)-3cos(pi*t) 的离散幅度谱的代码:
```matlab
% 定义信号 f(t)
t = -5:0.01:5; % 时间轴范围为 -5~5,步长为 0.01
f = -1 + 2*sin(0.2*pi*t) - 3*cos(pi*t);
% 对信号进行采样和重构
fs = 50; % 采样频率为 50 Hz
Ts = 1/fs; % 采样周期
n = 0:1/fs:10; % 采样范围
x = -1 + 2*sin(0.2*pi*n) - 3*cos(pi*n); % 对信号进行采样
xr = zeros(size(t)); % 初始化重构信号
for i = 1:length(n)
xr = xr + x(i)*sinc((t-i*Ts)/Ts); % 重构信号
end
% 计算信号的傅里叶变换以及离散幅度谱
X = fft(x); % 傅里叶变换
Mag_X = abs(X); % 离散幅度谱
% 绘制离散幅度谱图像
f_axis = linspace(-fs/2,fs/2,length(x)); % 频率轴
stem(f_axis,fftshift(Mag_X)) % 绘制离散幅度谱图像
title('离散幅度谱图像') % 添加标题
xlabel('频率 (Hz)') % x 轴标签
ylabel('幅度') % y 轴标签
```
上述代码中,首先定义了信号 f(t),然后对信号进行采样和重构,接着通过计算信号的傅里叶变换以及离散幅度谱,最后使用 `stem` 函数绘制离散幅度谱图像。需要注意的是,由于离散幅度谱是关于频率轴对称的,因此需要使用 `fftshift` 函数将频率轴移至中心位置。
希望这个代码能帮到你!如果你还有其他问题,欢迎随时向我提出。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)