r.studio中用函数rnorm()生成服从均值为168,标准差为10的正太分布的1000个随机数,

在r.studio中，可以使用函数rnorm()生成服从均值为168，标准差为10的正态分布的1000个随机数。首先，我们需要使用以下代码来生成这些随机数：

random_numbers <- rnorm(1000, mean = 168, sd = 10)

上述代码中，rnorm()函数用来生成服从正态分布的随机数，括号内的参数分别为生成的随机数的数量（1000个）、均值（mean = 168）和标准差（sd = 10）。

生成的随机数将会保存在random_numbers中，我们可以使用summary()函数来查看这些随机数的统计特征：

summary(random_numbers)

这将会显示出这1000个随机数的最小值、最大值、中位数、平均数和四分位数等统计数据。

另外，我们还可以使用hist()函数来绘制这些随机数的直方图，以便更直观地观察这些随机数的分布情况：

hist(random_numbers, main = "Histogram of Random Numbers", xlab = "Value", ylab = "Frequency", col = "lightblue", border = "black")

通过以上操作，我们就可以在r.studio中生成服从均值为168，标准差为10的正态分布的1000个随机数，并对其进行统计分析和可视化。