R语言生成50个随机数，要求服从均值为0，标准差为2的正态分布，分别命名为x和y，并绘制成散点图，横轴命名为“横坐标”，纵轴命名为“纵坐标”，点的颜色设定为红色。

在R语言中，你可以使用`rnorm()`函数来生成均值为0、标准差为2的正态分布的随机数，然后将它们存储到向量x和y中。接着，可以使用`ggplot2`库来绘制散点图。以下是相应的代码：

# 生成50个随机数
set.seed(123)  # 设置随机种子保证结果可复现
x <- rnorm(50, mean = 0, sd = 2)
y <- rnorm(50, mean = 0, sd = 2)

# 绘制散点图
library(ggplot2)
scatter_plot <- ggplot(data.frame(x = x, y = y), aes(x = x, y = y, color = "red")) +
  geom_point() +
  labs(title = "正态分布随机数散点图",
       x = "横坐标", y = "纵坐标")

# 显示图表
scatter_plot

这段代码首先生成了两个长度为50的随机数向量x和y，然后创建了一个数据框用于图形绘制。`ggplot()`函数初始化了图层，`geom_point()`添加了散点图层，颜色设为红色，最后`labs()`函数设置了标题和坐标轴标签。