stream 统计group by java代码怎么写

在 Java 8 中可以使用 Stream API 来实现类似于 SQL 中的 Group by 操作。

示例代码：

List<Transaction> transactions = ...;

Map<Currency, List<Transaction>> transactionsByCurrency =
    transactions.stream()
               .collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getCurrency));

上面的代码将交易按货币类型分组，结果保存在一个 Map 中，其中键是货币类型，值是该类型的交易列表。

如果想要计算每个货币类型的交易数量，可以这样写：

Map<Currency, Long> transactionCountByCurrency =
    transactions.stream()
               .collect(Collectors.groupingBy(Transaction::getCurrency, Collectors.counting()));

这里只是给出了一个简单的例子, 实际使用中根据业务需求可能需要更加复杂的处理。

相关问题

java stream groupby

Java Stream中的groupby是一种将流中的元素按照指定条件分组的操作。它可以根据某个属性或者某个函数的返回值对流中的元素进行分组，返回一个Map对象，其中键为分组的条件，值为对应的元素列表。这个操作可以用于统计、分组、聚合等场景。例如，我们可以将一个学生列表按照班级进行分组，统计每个班级的平均分数。

Java stream group by

Java Stream中的group by是一种将元素按照某个属性分组的操作。通过使用Collectors.groupingBy()方法，可以将元素按照指定的属性进行分组，并将分组后的结果存储在一个Map中。在Map中，键是分组的属性值，值是该属性值对应的元素列表或者是元素数量。可以使用CollectJava Stream中的group by是一种将元素按照某个属性分组的操作。通过使用Collectors.groupingBy()方法，可以将元素按照指定的属性进行分组，并将分组后的结果存储在一个Map中。在Map中，键是分组的属性值，值是该属性值对应的元素列表或者是元素数量。可以使用Collectors.counting()方法来计算每个分组的元素数量。此外，还可以使用Collectors.summingInt()方法来计算每个分组的元素属性值的总和。在分组后，还可以对结果进行排序，例如按照元素数量从大到小排序。