coverage是不是只会检测py文件

Coverage 工具主要用于检测 Python 项目中的测试用例覆盖率，因此它只会针对 Python 代码文件（.py 文件）进行检测和分析。但是，如果您的 Python 项目中包含其他类型的文件，如模板文件或配置文件，您可以使用一些插件或工具来扩展 Coverage 工具的功能，以支持这些文件的检测和分析。比如对于 Django 项目，可以使用 coverage.py 的插件 django-coverage 来检测模板文件的测试覆盖率。

相关问题

coverage run 多个py文件

可以使用 `coverage run` 命令来运行多个 Python 文件，并收集所有文件的代码覆盖率信息。具体步骤如下：

1. 创建一个包含所有需要运行的 Python 文件的列表，比如 `files_to_run.txt`：

/path/to/file1.py
/path/to/file2.py
/path/to/file3.py

2. 使用 `xargs` 命令和 `coverage run` 命令来运行这些文件：

cat files_to_run.txt | xargs coverage run

这将依次运行 `file1.py`、`file2.py` 和 `file3.py`，并收集代码覆盖率信息。

3. 最后，使用 `coverage combine` 命令将所有文件的覆盖率信息合并在一起：

coverage combine

这将生成一个合并后的 `.coverage` 文件，其中包含所有文件的代码覆盖率信息。可以使用 `coverage report` 和 `coverage html` 命令来查看覆盖率报告。

Coverage.py 工具代码

以下是一个使用 Coverage.py 工具的 Python 代码示例：

import coverage

# 创建一个 coverage 对象
cov = coverage.Coverage()

# 开始统计代码覆盖率
cov.start()

# 执行测试代码
# ...

# 结束统计代码覆盖率
cov.stop()

# 生成代码覆盖率报告
cov.report()

# 将代码覆盖率报告保存到文件中
cov.save()

# 生成 HTML 格式的代码覆盖率报告
cov.html_report()

# 将 HTML 格式的代码覆盖率报告保存到指定目录中
cov.html_report(directory='covhtml')

在上面的代码中，我们首先导入了 Coverage 库，并创建了一个 coverage 对象。然后，在执行测试代码之前，我们调用了 cov.start() 方法来开始统计代码覆盖率。在测试代码执行完毕后，我们调用了 cov.stop() 方法来停止统计代码覆盖率。

接着，我们可以使用 cov.report() 方法来生成文本格式的代码覆盖率报告，或使用 cov.html_report() 方法来生成 HTML 格式的代码覆盖率报告。如果需要保存代码覆盖率报告，可以使用 cov.save() 方法将其保存到文件中，或使用 cov.html_report() 方法将 HTML 格式的报告保存到指定目录中。

需要注意的是，由于 Coverage.py 工具只能检测 Python 代码的覆盖情况，因此在执行测试代码时，需要使用 Python 解释器来运行代码，并确保测试代码覆盖了代码的各个分支和路径。