pytest coverage

时间: 2024-02-03 10:03:01 浏览: 34
pytest coverage是指使用pytest和coverage工具来进行代码覆盖率测试。下面是一个使用pytest和pytest-cov插件进行代码覆盖率测试的示例: 1. 首先,确保已经安装了pytest和pytest-cov插件。可以使用以下命令进行安装: ```shell pip install pytest pytest-cov ``` 2. 在项目目录下创建一个测试文件,例如test_coverage.py,并编写测试代码。例如,假设我们要测试一个名为my_module的模块,其中包含一个名为my_function的函数: ```python # test_coverage.py import my_module def test_my_function(): assert my_module.my_function(2) == 4 ``` 3. 在命令行中运行pytest命令,并添加--cov选项来启用代码覆盖率测试: ```shell pytest --cov=my_module test_coverage.py ``` 4. 运行上述命令后,pytest会执行测试并生成代码覆盖率报告。报告会显示哪些代码行被执行,哪些代码行未被执行。 5. 可以通过添加其他选项来自定义代码覆盖率报告的输出格式和内容。例如,可以使用--cov-report选项来指定报告的格式,如html、xml、json等。 请注意,pytest-cov插件是基于coverage工具的,因此可以使用coverage工具提供的所有功能来进行更高级的代码覆盖率测试和分析。

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# Byte-compiled / optimized / DLL files __pycache__/ *.py[cod] *$py.class # C extensions *.so # Distribution / packaging .Python build/ develop-eggs/ dist/ downloads/ eggs/ .eggs/ lib/ lib64/ parts/ sdist/ var/ wheels/ pip-wheel-metadata/ share/python-wheels/ *.egg-info/ .installed.cfg *.egg MANIFEST # PyInstaller # Usually these files are written by a python script from a template # before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. *.manifest *.spec # Installer logs pip-log.txt pip-delete-this-directory.txt # Unit test / coverage reports htmlcov/ .tox/ .nox/ .coverage .coverage.* .cache nosetests.xml coverage.xml *.cover *.py,cover .hypothesis/ .pytest_cache/ # Translations *.mo *.pot # Django stuff: *.log local_settings.py db.sqlite3 db.sqlite3-journal # Flask stuff: instance/ .webassets-cache # Scrapy stuff: .scrapy # Sphinx documentation docs/_build/ # PyBuilder target/ # Jupyter Notebook .ipynb_checkpoints # IPython profile_default/ ipython_config.py # pyenv .python-version # pipenv # According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. # However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies # having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not # install all needed dependencies. #Pipfile.lock # PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow __pypackages__/ # Celery stuff celerybeat-schedule celerybeat.pid # SageMath parsed files *.sage.py # Environments .env .venv env/ venv/ ENV/ env.bak/ venv.bak/ # Spyder project settings .spyderproject .spyproject # Rope project settings .ropeproject # mkdocs documentation /site # mypy .mypy_cache/ .dmypy.json dmypy.json # Pyre type checker .pyre/

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