编程实现关系的传递闭包

时间: 2024-03-17 22:46:09 浏览: 24
传递闭包是指在一个关系中,若存在元素a和b,且(a, b)属于该关系,则由该关系可得(a, c)也属于该关系,其中c为任意元素。而关系的传递闭包就是将该关系中所有满足传递条件的元素对都加入到该关系中所得到的新关系。 下面是一种基于Floyd算法的实现: ```python # 传入一个关系的邻接矩阵,返回传递闭包的邻接矩阵 def transitive_closure(adj_matrix): n = len(adj_matrix) # 初始化传递闭包矩阵为邻接矩阵的复制 closure_matrix = [row[:] for row in adj_matrix] # Floyd算法求解传递闭包 for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): closure_matrix[i][j] = closure_matrix[i][j] or (closure_matrix[i][k] and closure_matrix[k][j]) return closure_matrix ``` 其中adj_matrix是一个n * n的邻接矩阵,表示给定的关系。closure_matrix也是一个n * n的矩阵,表示传递闭包。Floyd算法的时间复杂度为O(n^3),因此该算法的时间复杂度也为O(n^3)。 需要注意的是,这里假设关系是有向的。如果关系是无向的,那么可以将邻接矩阵对称一下再进行处理。如果关系是带权的,那么可以将邻接矩阵中的0和1替换成对应的边权值,并在求解时做相应修改。

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实验二 关系性质判断及闭包计算 1、实验目的 (1)熟悉关系的性质,掌握求判断关系性质的方法。 (2)熟悉Warshall算法,掌握求关系的自反闭包、对称闭包和传递闭包的方法。 2、实验内容与要求 定义1 设R是集合X上的二元关系,对任意的x∈X,都满足<x,x>∈R,则R是自反的。 定义2 设R是集合X上的二元关系,对任意的x∈X,都满足<x,x>ÏR,则R是反自反的。 定义3 设R是集合X上的二元关系,对任意的x,y∈X,满足<x,y>∈RÞ<y,x>∈R,则R是对称的。 定义4 设R是集合X上的二元关系,对任意的x,y∈X,满足<x,y>∈R∧<y,x>∈RÞx=y,则R是反对称的。 定义5 设R是集合X上的二元关系,对任意的x,y,z∈X,满足<x,y>∈R∧<y,z>∈RÞ<x,z>∈R,则R是传递的。 定义6 设R是A上的二元关系,R的自反(对称、传递)闭包是关系R1,则 ① R1是自反的(对称的、传递的) ② RÍR1 ③ 对任何自反的(对称的、传递的)关系R2,若RÍR2,则R1ÍR2。 R的自反、对称和传递闭包分别记为r(R)、s(R)和t(R)。 定理1 令RÍA´A,则 ① r(R)=R∪IA ② s(R)=R∪R-1 ③ t(R)=R∪R2∪R3… Warshall算法:设R是n个元素集合上的二元关系,M是R的关系矩阵; (1) 置新矩阵A:=M (2) 置i:=1; (3) for j=1 to n do if A[j,i]=1 then do for k=1 to n do A[j,k]:=A[j,k]+A[i,k] (4) i=i+1; (5) if i<=n then to (3) else stop 本实验要求: (1)从键盘输入一个关系的关系矩阵,判断该关系是否是自反的、对称的、传递的、反自反的、反对称的。 (2)从键盘输入一个关系的关系矩阵,计算其自反闭包、对称闭包和传递闭包,计算传递闭包时使用Warshall算法。 (3)用Python实现。

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