Operation category READ is not supported in state standby什么原因
时间: 2024-06-09 07:08:53 浏览: 198
Operation category READ is not supported in state standby错误的原因是因为namenode处于standby状态,不支持读操作。namenode的高可用配置Enable Automatic Failover可能导致namenode自动切换了主备角色,从而导致程序报错。解决方法是检查namenode的状态,并确保namenode处于active状态。
相关问题
Operation category READ is not supported in state standby
"Operation category READ is not supported in state standby"的意思是在待机状态下不支持读取操作类别。这是因为你的Hadoop集群处于待机状态,而待机状态下的节点不支持读取操作。通常情况下,这是因为Hadoop长时间没有运行而被切换到待机状态,类似于Windows系统的待机功能。
要解决这个问题,你需要将Hadoop集群中的节点状态进行切换。具体操作是将nn1节点从待机模式切换为活动模式(active),将nn2节点从活动模式切换为待机模式(standby)。你可以使用以下命令来完成此操作:bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1。
这样做之后,待机状态的节点就会切换为活动状态,读取操作也就能够被支持了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Operation category READ is not supported in state standby(在做Hadoop大作业的时候遇到的问题)学习...](https://blog.csdn.net/a13266261660/article/details/121744847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [java操作hdfs报错:Operation category READ is not supported in state standby](https://blog.csdn.net/qq_40309183/article/details/124120453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Operation category READ is not supported in state standby怎么解决改问题
Operation category READ is not supported in state standby错误是因为您的主节点处于standby状态。解决此问题的方法有几种。首先,您可以检查namenode的状态,确保所有节点都处于active状态。如果都处于standby状态,您可以手动切换到active节点。可以使用以下命令进行手动切换:hdfs haadmin -transitionToActive --forcemanual node_name。另外,您还可以修改hdfs-site.xml文件,添加或修改以下属性来启用自动故障转移:
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>