【简答题】 INSERT触发器通常被用来更新时间标记字段,或者验证被触发器监控的字段中数据满足要求的标准,以确保数据的完整性。请为下面每行代码加上注释。 create trigger tr_insert on studentcourse for insert as begin declare @bh char(5) select @bh=inserted.sno from inserted if not exists(select sno from student s where s.sno=@bh) delete from studentcourse where sno=@bh end

时间: 2023-11-22 11:55:30 浏览: 30
``` -- 创建名为 tr_insert 的触发器,作用于 studentcourse 表的 insert 操作上 create trigger tr_insert on studentcourse for insert as begin -- 声明一个名为 @bh 的变量,类型为 char(5) declare @bh char(5) -- 从 inserted 表中获取新增记录的 sno 值,赋值给 @bh 变量 select @bh=inserted.sno from inserted -- 如果 student 表中不存在与 @bh 变量匹配的 sno 值 if not exists(select sno from student s where s.sno=@bh) -- 删除 studentcourse 表中 sno 值等于 @bh 变量的记录 delete from studentcourse where sno=@bh end ```
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简答题,数据可视化中 对于原始数据,如何初步判断关联性?

在数据可视化中,初步判断数据之间的关联性可以通过以下几种方法: 1. 散点图:散点图可以直观地展示两个变量之间的关系,如果数据点呈现出一定的趋势,那么这两个变量之间可能存在一定的关联性。 2. 折线图:折线图可以用来展示两个变量之间的趋势关系,如果两个变量的趋势相似,那么它们之间可能存在一定的关联性。 3. 箱线图:箱线图可以用来展示多个变量之间的关系,如果多个变量的分布范围有交集,那么它们之间可能存在一定的关联性。 4. 相关系数:可以使用相关系数等统计学方法来计算两个变量之间的相关性,如果相关系数值接近于1或-1,则两个变量之间存在较强的相关性。 这些方法并不是绝对准确的,但可以帮助我们初步判断数据之间的关联性。需要根据具体情况选择合适的方法进行分析。

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