Ridge_reg.fit什么意思

Ridge_reg.fit是一个方法，通常用于线性回归中的岭回归（Ridge regression）模型。它用于拟合（fit）训练数据，并训练模型以适应数据的特征和目标变量。岭回归是一种用于处理多重共线性问题的回归分析技术，它通过加入一个正则化项（L2范数）来限制模型的复杂度，防止过拟合。

具体来说，Ridge_reg.fit方法会根据给定的训练数据和目标变量来调整模型的参数，以最小化预测值与实际值之间的差异。在拟合过程中，模型会尝试找到最佳的权重参数，以使损失函数（通常是均方误差）最小化。这样，我们就可以使用训练好的模型来进行预测和推断。