cvxpy建立两个变量不相等约束，报错内容如下：Cannot evaluate the truth value of a constraint or chain constraints, e.g., 1 >= x >= 0.

这个错误提示是因为在cvxpy中，使用“!=”运算符建立约束时，需要将其放在一个列表中。如果没有放在列表中，就会出现这个错误。

具体实现方法如下：

假设需要建立变量x和y不相等的约束，可以使用以下代码：

import cvxpy as cp

# 定义变量
x = cp.Variable()
y = cp.Variable()

# 建立约束
constraints = [x != y]

# 定义目标函数
obj = ...

# 求解问题
prob = cp.Problem(cp.Minimize(obj), constraints)
prob.solve()

注意，约束条件需要放在一个列表中，即“constraints = [x != y]”，这样就可以避免出现上述错误提示。

相关问题

("Cannot evaluate the truth value of a constraint or " Exception: Cannot evaluate the truth value of a constraint or chain constraints, e.g., 1 >= x >= 0.

这个错误提示是因为在cvxpy中，不能直接使用Python中的比较运算符（如“>”、“<”、“>=”、“<=”等）对变量进行限制，需要使用cvxpy中提供的函数和运算符来建立约束条件。

例如，要建立一个变量x的取值范围为[0, 1]的约束条件，可以使用如下代码：

import cvxpy as cp

# 定义变量
x = cp.Variable()

# 建立约束
constraints = [0 <= x, x <= 1]

# 定义目标函数
obj = ...

# 求解问题
prob = cp.Problem(cp.Minimize(obj), constraints)
prob.solve()

其中，“constraints = [0 <= x, x <= 1]”表示建立变量x的取值范围为[0, 1]的约束条件，可以将其加入到问题的约束条件中。注意，这里使用的是cvxpy中的“<=”和“>=”运算符来建立约束条件。