valueerror: cannot evaluate tensor using `eval()`: no default session is registered. use `with sess.as_default()` or pass an explicit session to `eval(session=sess)`
时间: 2023-05-04 07:01:23 浏览: 162
这个错误表示代码尝试使用`eval()`函数评估张量,但没有默认的TensorFlow会话。可以使用`with sess.as_default()`或将一个显式的会话传递给`eval(session=sess)`。
相关问题
ValueError: Cannot start queue runners: No default session is registered. Use `with sess.as_default()` or pass an explicit session to tf.start_queue_runners(sess=sess)
这个错误通常是由于没有默认会话(default session)引起的。在使用 TensorFlow 的队列(queues)时,需要先创建一个默认会话并将其设置为当前会话。你可以尝试在代码中添加以下代码:
```python
import tensorflow as tf
# 创建默认会话
sess = tf.Session()
# 设置默认会话
with sess.as_default():
# 在这里执行队列操作
tf.start_queue_runners(sess=sess)
```
这样应该能够解决该错误。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和代码细节,以便我能够更好地帮助你解决问题。
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 190, in <module> evaluate_images(test_img) File "test.py", line 169, in evaluate_images threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 324, in new_func return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\training\queue_runner_impl.py", line 456, in start_queue_runners raise ValueError("Cannot start queue runners: No default session is " ValueError: Cannot start queue runners: No default session is registered. Use `with sess.as_default()` or pass an explicit session to tf.start_queue_runners(sess=sess)
这个错误通常是因为在使用`tf.train.start_queue_runners()`函数之前没有创建或指定默认的会话(session)。您可以尝试以下两种解决方法:
1. 在调用`tf.train.start_queue_runners()`之前,使用`with tf.Session() as sess:`来创建一个会话,并将其作为默认会话。例如:
```python
with tf.Session() as sess:
# 创建会话后,设置为默认会话
sess.as_default()
# 执行其他代码
threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
```
2. 将会话对象作为参数传递给`tf.train.start_queue_runners()`函数。例如:
```python
sess = tf.Session()
# 执行其他代码
threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord)
```
这些方法都可以确保在调用`tf.train.start_queue_runners()`时,会话对象已经存在,并且可以成功启动队列运行器。请根据您的代码结构选择适合的解决方法。
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