本题目要求读入n个整数,然后对他们进行排序。接着输入num组数(a,b,c),其中a为需查询的数,b和c为查询的区间下标。要求运用二分查找查询a的下标并输出。如果查询失败,则输出-1.
时间: 2023-05-31 11:19:47 浏览: 607
### 回答1:
首先,我们需要读入n个整数并进行排序。可以使用任何一种排序算法,如冒泡排序、快速排序等。
接着,我们需要输入num组数(a,b,c),其中a为需查询的数,b和c为查询的区间下标。这里需要注意,查询的区间下标是从开始的。
然后,我们可以运用二分查找算法查询a的下标。二分查找算法的基本思想是将有序数组分成两部分,取中间值与目标值进行比较,如果中间值等于目标值,则返回中间值的下标;如果中间值大于目标值,则在左半部分继续查找;如果中间值小于目标值,则在右半部分继续查找。重复以上步骤,直到找到目标值或者查找区间为空。
最后,如果查询失败,则输出-1。
### 回答2:
本题要求将给定n个整数进行排序,并进行多次查询。对于排序,常见的方法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。这里我们可以选择快速排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn)。
对于查询,要利用快速排序后的有序数组,采用二分查找的方法查询给定的数值a是否存在。二分查找也称折半查找,每次将查询范围缩小一半,时间复杂度为O(logn)。
具体做法如下:
1. 读入n个整数,存入数组中。
2. 对数组进行快速排序。这里可以自己实现快速排序算法,也可以调用STL库中的快速排序函数sort。
3. 输入num组查询数据。对于每组数据,进行如下操作:
a) 设定查询范围,即数组下标区间[b,c],并计算出它的中间位置mid。
b) 比较a与数组中下标为mid的元素的大小关系,若a等于该元素,返回mid;若a小于该元素,将查询范围缩小到[b,mid-1],否则缩小到[mid+1,c]。
c) 重复步骤b,直到查询范围为空或者查找到a为止。
d) 如果查找到a,输出其下标mid;否则输出-1。
具体代码如下(使用STL库函数sort和二分查找函数lower_bound):
```
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
int a[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
sort(a, a + n); //排序
int num;
cin >> num;
while (num--) {
int target, left, right;
cin >> target >> left >> right;
//二分查找,返回下标
int index = lower_bound(a + left, a + right + 1, target) - a;
if (index < n && a[index] == target) {
cout << index << endl;
} else {
cout << -1 << endl;
}
}
return 0;
}
```
### 回答3:
本题需要实现两个功能:排序和二分查找。
首先,对于排序,有多种算法可以选择,如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。在本题中,我们可以选择快速排序算法,其时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(logn)。
其次,对于二分查找,我们可以采用递归或循环方式实现。在递归方式中,我们首先判断查找范围是否合法,然后计算中间值并与目标值比较,若相等,则返回中间值的下标;若中间值大于目标值,则在左半部分递归查找;否则,在右半部分递归查找。在循环方式中,我们则采用二分查找的经典写法,即不断更新查找范围,直到查找范围为空或找到目标值。
综上所述,我们可以设计以下伪代码实现本题:
1. 读入n个整数并进行排序,得到有序数组arr
2. 读入num组查询数据
3. 对于每组查询数据(a,b,c):
1) 若b<0或c>=n或b>c,则输出-1并继续下一组查询
2) 采用递归或循环方式实现二分查找,返回结果并输出
其中,快速排序的实现方式如下:
void quicksort(int arr[], int l, int r) {
if (l >= r) return;
int i = l, j = r, p = arr[(l+r)/2];
while (i <= j) {
while (arr[i] < p) i++;
while (arr[j] > p) j--;
if (i <= j) {
swap(arr[i], arr[j]);
i++; j--;
}
}
quicksort(arr, l, j);
quicksort(arr, i, r);
}
递归方式的二分查找实现方式如下:
int binary_search(int arr[], int l, int r, int target) {
if (l > r) return -1;
int mid = (l + r) / 2;
if (arr[mid] == target) return mid;
else if (arr[mid] > target) return binary_search(arr, l, mid-1, target);
else return binary_search(arr, mid+1, r, target);
}
循环方式的二分查找实现方式如下:
int binary_search(int arr[], int l, int r, int target) {
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (arr[mid] == target) return mid;
else if (arr[mid] > target) r = mid - 1;
else l = mid + 1;
}
return -1;
}
最终,我们可以得到完整代码如下:
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)