_csv.Error: iterable expected, not int
时间: 2024-05-25 19:15:42 浏览: 8
This error occurs when you try to iterate over an integer value instead of an iterable object.
For example, if you have a CSV file and you try to iterate over a single integer value instead of the rows of the CSV file, you will get this error.
To fix this error, make sure that you are passing an iterable object (such as a list, tuple, or generator) to the function that is expecting it. Double-check your code to ensure that you are using the correct variables and data types.
相关问题
_csv.Error: iterable expected, not FlowData
看起来你遇到了一个 `_csv.Error` 异常,它通常出现在尝试读取或写入 CSV 文件时出现问题。这个错误的具体原因可能是你传递给 CSV 函数的参数不正确,或者是 CSV 文件本身存在问题。
关于错误信息中提到的 `FlowData`,我不太清楚具体上下文是什么。不过,如果你正在处理一个流数据(stream data),那么你可能需要使用相应的读写方法来处理它,例如使用 `csv.reader()` 和 `csv.writer()` 函数来逐行读取或写入数据。
如果你能提供更详细的上下文和代码示例,我可以帮你更好地解决这个问题。
_csv.Error: iterable expected, not numpy.int32
这个错误通常发生在使用pandas库读取csv文件时,其中某一列的数据类型为numpy.int32,而pandas默认将其解析为单个整数而不是可迭代对象。
解决办法是在读取csv文件时指定该列的数据类型为object或str,例如:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('myfile.csv', dtype={'mycolumn': object})
```
这将强制pandas将该列解析为字符串,从而避免了该错误。当然,你也可以根据实际情况选择其他的数据类型。