_csv.Error: iterable expected, not int

This error occurs when you try to iterate over an integer value instead of an iterable object.

For example, if you have a CSV file and you try to iterate over a single integer value instead of the rows of the CSV file, you will get this error.

To fix this error, make sure that you are passing an iterable object (such as a list, tuple, or generator) to the function that is expecting it. Double-check your code to ensure that you are using the correct variables and data types.

相关问题

_csv.Error: iterable expected, not numpy.int32

这个错误通常发生在使用pandas库读取csv文件时，其中某一列的数据类型为numpy.int32，而pandas默认将其解析为单个整数而不是可迭代对象。

解决办法是在读取csv文件时指定该列的数据类型为object或str，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('myfile.csv', dtype={'mycolumn': object})

这将强制pandas将该列解析为字符串，从而避免了该错误。当然，你也可以根据实际情况选择其他的数据类型。

_csv.Error: iterable expected, not NoneType

这个错误通常是因为尝试对一个 NoneType 类型的对象进行操作，而非一个可迭代对象。请检查你的代码，特别是与 CSV 文件相关的部分，确保你的对象不是 NoneType 类型。你可以使用条件语句或断言来确保对象存在并且是可迭代的，例如：

import csv

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        if row:
            # Do something with the row
        else:
            assert False, "Unexpected empty row"

这个例子中，我们使用了一个条件语句来检查行是否存在并且不为空。如果行是 NoneType 类型或空行，我们使用断言来抛出一个错误。这可以帮助我们在程序运行时及早发现问题。