_csv.Error: iterable expected, not FlowData

看起来你遇到了一个 `_csv.Error` 异常，它通常出现在尝试读取或写入 CSV 文件时出现问题。这个错误的具体原因可能是你传递给 CSV 函数的参数不正确，或者是 CSV 文件本身存在问题。

关于错误信息中提到的 `FlowData`，我不太清楚具体上下文是什么。不过，如果你正在处理一个流数据（stream data），那么你可能需要使用相应的读写方法来处理它，例如使用 `csv.reader()` 和 `csv.writer()` 函数来逐行读取或写入数据。

如果你能提供更详细的上下文和代码示例，我可以帮你更好地解决这个问题。

相关问题

_csv.Error: iterable expected, not int

This error occurs when you try to iterate over an integer value instead of an iterable object.

For example, if you have a CSV file and you try to iterate over a single integer value instead of the rows of the CSV file, you will get this error.

To fix this error, make sure that you are passing an iterable object (such as a list, tuple, or generator) to the function that is expecting it. Double-check your code to ensure that you are using the correct variables and data types.

_csv.Error: iterable expected, not NoneType

这个错误通常是因为尝试对一个 NoneType 类型的对象进行操作，而非一个可迭代对象。请检查你的代码，特别是与 CSV 文件相关的部分，确保你的对象不是 NoneType 类型。你可以使用条件语句或断言来确保对象存在并且是可迭代的，例如：

import csv

with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        if row:
            # Do something with the row
        else:
            assert False, "Unexpected empty row"

这个例子中，我们使用了一个条件语句来检查行是否存在并且不为空。如果行是 NoneType 类型或空行，我们使用断言来抛出一个错误。这可以帮助我们在程序运行时及早发现问题。