import os import flowio import csv folder_path = "D:/test_data_Fcs/" csv_path = "D:/test_data_Fcs/fcs2020 - 副本.csv" x_list=[] with open(csv_path, 'w', newline='') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".fcs"): file_path = os.path.join(folder_path, filename) fcs = flowio.FlowData(file_path) x_list.append(fcs) csvwriter.writerows(x_list)出现_csv.Error: iterable expected, not FlowData
时间: 2024-03-14 12:45:28 浏览: 17
看起来你的代码在尝试将 `FlowData` 对象写入 CSV 文件中,但是 `csv.writerows()` 函数期望的参数是可迭代对象(iterable),而不是单个对象。因此,你需要将 `FlowData` 对象转换为一个可迭代对象,例如列表或元组,然后将这个可迭代对象传递给 `writerows()` 函数。
下面是修改后的代码示例:
```python
import os
import flowio
import csv
folder_path = "D:/test_data_Fcs/"
csv_path = "D:/test_data_Fcs/fcs2020 - 副本.csv"
x_list = []
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(".fcs"):
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
fcs = flowio.FlowData(file_path)
x_list.append(fcs.to_dict()) # 将 FlowData 转换为字典并添加到列表中
with open(csv_path, 'w', newline='') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile)
csvwriter.writerows(x_list) # 将列表作为参数传递给 writerows() 函数
```
在这个示例中,我们使用了 `to_dict()` 方法将 `FlowData` 对象转换为字典,并将字典添加到 `x_list` 列表中。然后,我们将整个列表作为参数传递给 `writerows()` 函数,以便将其写入 CSV 文件中。
希望这可以帮助到你!