使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e-xcosx,y2=sinx/(1+x2 )，0<=x<=10 的值

下面是使用 `subplot` 命令分别绘制 y1=xsinx+e-xcosx,y2=sinx/(1+x2 )，0<=x<=10 的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 x 轴数据
x = np.linspace(0, 10, 100)

# 定义 y1 和 y2 函数
y1 = x * np.sin(x) + np.exp(-x) * np.cos(x)
y2 = np.sin(x) / (1 + x**2)

# 绘制 y1 和 y2 函数
plt.subplot(2, 1, 1)  # 2 行 1 列，第 1 个子图
plt.plot(x, y1)
plt.title('y1=xsinx+e-xcosx')

plt.subplot(2, 1, 2)  # 2 行 1 列，第 2 个子图
plt.plot(x, y2)
plt.title('y2=sinx/(1+x^2)')

plt.show()

运行以上代码，就可以得到两个子图，其中上面的子图是 y1 函数，下面的子图是 y2 函数。

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使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e^(-x) cosx，y2=sinx/(1+x^2)，0 ≤ x ≤10的值

好的，以下是使用 subplot 命令分别绘制 y1=xsinx+e^(-x) cosx，y2=sinx/(1+x^2)，0 ≤ x ≤10的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 x 的取值范围
x = np.linspace(0, 10, 1000)

# 定义 y1 和 y2
y1 = x * np.sin(x) + np.exp(-x) * np.cos(x)
y2 = np.sin(x) / (1 + x ** 2)

# 绘制 y1 和 y2 的图像
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('y1=xsinx+e^(-x) cosx')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('y2=sinx/(1+x^2)')

plt.show()

解释一下代码：

首先使用 `numpy` 库中的 `linspace` 函数生成一个包含 1000 个元素的等差数列，表示 x 轴的取值范围为 0 到 10。

然后分别计算 y1 和 y2 的取值。

接着使用 `subplot` 函数将画布分成 2 行 1 列，即在同一个画布中绘制两张图像。第一个参数表示总行数，第二个参数表示总列数，第三个参数表示当前绘制的子图是第几个。

在每个子图中使用 `plot` 函数绘制 y1 和 y2 的图像，并使用 `title` 函数添加子图标题。

最后使用 `show` 函数显示图像。

用matlab写一个将一个图形窗口分割成3部分，分别绘制曲线y1=x^2+2x+1，y2=x^3-3x^2-1，y3=y2-y1，x∈(-10,10)，步长为0.1。

在MATLAB中，你可以使用`subplot`函数来创建一个多窗格图，并结合`plot`函数绘制三个曲线。以下是详细的步骤：

% 设置图形窗口大小并分成3行1列
figure('Position', [50 50 600 400], 'NumberTitle', 'off'); % 或者根据需要调整位置和大小

% 创建子图
subplot(3, 1, 1) % 第一格绘y1 = x^2 + 2x + 1
x = -10:0.1:10;
y1 = x.^2 + 2*x + 1;
plot(x, y1)

subplot(3, 1, 2) % 第二格绘y2 = x^3 - 3x^2 - 1
y2 = x.^3 - 3*x.^2 - 1;
plot(x, y2)

% 计算y3 = y2 - y1
y3 = y2 - y1;

subplot(3, 1, 3) % 第三格绘y3 = y2 - y1
plot(x, y3)

% 调整所有子图的范围一致，例如从-10到10
xlim([-10 10])
ylim([-20 10])

% 显示图形
grid on

在这个代码里，我们首先创建了一个包含三个子图的窗口，然后分别在每个子图上画出y1、y2 和 y3 的曲线。最后设置了整个窗口的X轴和Y轴范围，并添加了网格线以增强视觉效果。