x = linspace(0, 10, 1000); y1 = x.*sin(x) + exp(-x).*cos(x); y2 = sin(x)./(1+x.^2); figure; subplot(2, 1, 1); hold on; grid on; xlabel('x'); ylabel('y1'); title('y1 = x*sin(x) + e^{-x}*cos(x)'); plot(x, y1, 'b'); subplot(2, 1, 2); hold on; %grid on; xlabel('x'); ylabel('y2'); title('y2 = sin(x)/(1+x^2)'); plot(x, y2, 'r');

这段代码是用 MATLAB 绘制两条函数曲线的示例。第一行代码定义了一个从0到10，有1000个点的均匀分布的x向量。接下来两行分别定义了y1和y2函数，采用了不同的数学运算。最后通过subplot函数将两个子图分别画在一起，其中第一个子图的数据是蓝色的y1函数，第二个子图的数据是红色的y2函数。其中，subplot(2, 1, 1)表示将整个窗口分成两行一列的格子，当前作图在第一行；subplot(2, 1, 2)则表示当前作图在第二行。

相关问题

Plot+the+functions+y1(x)+=+3+++exp+-x+sin+(6x)+and+y2(x)+=+4+++exp+(+-+x)+cos+(6x)+for0≤x+≤+5+on+a+s

以下是绘制函数y1(x)和y2(x)的代码，其中使用linspace函数生成0到5之间的50个均匀分布的采样点，并使用plot函数绘制两个函数的图像：

x = linspace(0, 5, 50);
y1 = 3 + exp(-x) + sin(6*x);
y2 = 4 + exp(-x) + cos(6*x);
plot(x, y1, 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(x, y2, 'LineWidth', 2);
legend('y1(x)', 'y2(x)');

画出公式y=cos(x)*(5+8*sin(x))+x*exp(-x)分别画出0~2*pi内取1000个的曲线图，和x=[-3,3]取0.01间隔的曲线图

由于无法插入图片，我只能将公式转化为Python代码，并给出代码绘制图像的方法。

代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def f(x):
    return np.cos(x)*(5-8*np.sin(x))*x*np.exp(-x)

# 绘制0~2*pi内取1000个的曲线图
x1 = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
y1 = f(x1)
plt.plot(x1, y1)
plt.title("y=cos(x)*(5-8*sin(x))*x*exp(-x), 0<x<2*pi")
plt.show()

# 绘制x=[-3,3]取0.01间隔的曲线图
x2 = np.arange(-3, 3, 0.01)
y2 = f(x2)
plt.plot(x2, y2)
plt.title("y=cos(x)*(5-8*sin(x))*x*exp(-x), -3<x<3")
plt.show()

运行结果如下：