TypeError: Missing required positional argument

这个错误通常表示你在调用一个函数时，没有提供它所需要的必要参数，导致函数无法正常执行。你需要检查一下代码，看看是哪个函数出现了这个问题，然后确认是否确实给该函数提供了正确的参数。

通常情况下，这个错误信息也会告诉你是哪个函数出了问题以及缺少哪些参数，你可以根据这些信息来定位和解决问题。如果还有不明白的地方，可以提供更多的代码和错误信息，我可以帮你进一步分析。

相关问题

x_train=tf.image.resize_with_pad(x_train,[277,277])出现了TypeError: Missing required positional argument

这个错误一般是因为 tf.image.resize_with_pad() 函数的输入参数有误。根据函数的文档，resize_with_pad() 函数需要传入两个参数：image 和 target_height，其中 image 表示要进行 resize 的图片张量，target_height 表示 resize 后的目标高度。

因此，建议检查一下 x_train 和 target_height 的数据类型是否正确。如果 x_train 是一个 numpy 数组，需要将其转换成 Tensor 对象才能传入函数中。同时，也需要确保 target_height 是一个整数。

以下是可能的解决方案：

x_train = tf.convert_to_tensor(x_train, dtype=tf.float32)
target_height = 277
x_train = tf.image.resize_with_pad(x_train, [target_height, target_height])

其中，tf.convert_to_tensor() 函数可以将 numpy 数组转换成 Tensor 对象，并且可以指定数据类型。在这里，我们将 x_train 转换成 float32 类型的 Tensor 对象，然后将 target_height 设为 277，并传入 resize_with_pad() 函数中。

TypeError: add_argument() missing 1 required positional argument: 'argument'

This error occurs when the `add_argument()` method of the `ArgumentParser` class is called without specifying an argument.

To fix this error, make sure to pass at least one argument to the `add_argument()` method. The argument should be the name of the command-line argument you want to add.

For example:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--my_arg', help='Description of my argument')

args = parser.parse_args()

In this example, we are adding a command-line argument named `--my_arg` with a help message.