TypeError: load() missing 1 required positional argument: Loader

这个错误通常表示您正在尝试使用pickle的load()函数加载对象，但您没有指定正确的加载器对象。load()函数需要指定一个加载器，以告诉它如何将序列化的数据转换回Python对象。如果您没有指定加载器，则会出现上述错误。

解决此问题的方法是使用与pickle.dump()函数一起使用的加载器对象之一。例如，如果您使用了pickle.dump()函数并指定了pickle.HIGHEST_PROTOCOL协议，则在加载对象时应使用相同的协议：

import pickle

# 将对象保存到文件中
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_object, f, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# 从文件中加载对象
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    my_object = pickle.load(f, encoding='bytes')

在这个例子中，我们在使用pickle.dump()函数时指定了pickle.HIGHEST_PROTOCOL协议。在加载对象时，我们使用pickle.load()函数并指定了相同的协议。注意，我们还指定了encoding='bytes'参数来确保Python 3中的正确加载。

相关问题

TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'

这个错误通常是因为在使用Python的`pickle.load()`函数时，没有指定正确的`Loader`参数。

在Python 3.8及以上版本中，`pickle.load()`函数需要指定一个`Loader`参数，用于防止潜在的安全漏洞。如果没有指定`Loader`参数，就会报出`TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'`的错误。

为了解决这个问题，你可以尝试在调用`pickle.load()`函数时加上`pickle.Unpickler`作为`Loader`参数，如下所示：

import pickle

# 加载pickle文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f, pickle.Unpickler)

# 对data进行操作
...

这样就可以避免`TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'`的错误了。

导入lgb时TypeError: load() missing 1 required positional argument: Loader

这个错误通常发生在使用`lgb.Booster.load()`方法时，缺少了一个必需的参数`Loader`。`Loader`参数指定模型文件的加载方式，默认为`model_from_file`。如果没有指定加载方式，就会出现该错误。

为了解决这个问题，你可以明确指定加载方式，例如：

import lightgbm as lgb

# 使用 model_from_file 进行加载
booster = lgb.Booster.load(model_path, loader='model_from_file')

请确保在加载模型时提供正确的模型路径`model_path`，以及正确的加载方式`loader`参数。