cfg = yaml.load(yaml) TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'

这个错误是因为你使用的是旧版本的 PyYAML 库，而在新版本中 `load()` 方法需要传递一个 `Loader` 参数来指定加载器。你可以尝试使用以下代码来解决这个问题：

import yaml

with open('config.yaml', 'r') as file:
    cfg = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)

通过将 `Loader` 参数设置为 `yaml.FullLoader`，你可以使用正确的加载器来加载 YAML 文件。确保你已经安装了最新版本的 PyYAML 库，可以使用以下命令进行更新：

pip install --upgrade pyyaml

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代码解释：with open('model.yaml') as f: cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader)

这段代码是用来读取一个YAML文件并将其加载到Python对象中。具体来说，它打开名为“model.yaml”的文件，并使用yaml模块的SafeLoader加载器将文件内容解析为Python对象。读取的内容可以是模型的配置信息、超参数等等。这些信息可以在后续代码中被使用，例如用于构建机器学习模型。使用with语句可以确保文件在读取完成后自动关闭，从而避免因为忘记关闭文件而导致的资源泄漏问题。

Traceback (most recent call last): File "train.py", line 11, in <module> config = read_config(args['config']) File "F:\D4PG\d4pg-pytorch-master\utils\utils.py", line 65, in read_config cfg = yaml.load(ymlfile) TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'

这个错误通常出现在使用 PyYAML 库的 load() 函数时，因为在 PyYAML 5.1 版本中，load() 函数已经被弃用了。相反，您需要使用 load() 函数的安全版本，即 safe_load()。

要解决这个问题，您可以尝试将以下代码：

cfg = yaml.load(ymlfile)

改为：

cfg = yaml.safe_load(ymlfile)

这应该可以解决您遇到的问题。如果您仍然遇到问题，请确保您使用了最新版本的 PyYAML 库。