cfg = yaml.load(yaml) TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'
时间: 2024-04-11 11:26:42 浏览: 16
这个错误是因为你使用的是旧版本的 PyYAML 库,而在新版本中 `load()` 方法需要传递一个 `Loader` 参数来指定加载器。你可以尝试使用以下代码来解决这个问题:
```python
import yaml
with open('config.yaml', 'r') as file:
cfg = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
```
通过将 `Loader` 参数设置为 `yaml.FullLoader`,你可以使用正确的加载器来加载 YAML 文件。确保你已经安装了最新版本的 PyYAML 库,可以使用以下命令进行更新:
```
pip install --upgrade pyyaml
```
相关问题
Traceback (most recent call last): File "train.py", line 11, in <module> config = read_config(args['config']) File "F:\D4PG\d4pg-pytorch-master\utils\utils.py", line 65, in read_config cfg = yaml.load(ymlfile) TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'
这个错误通常出现在使用 PyYAML 库的 load() 函数时,因为在 PyYAML 5.1 版本中,load() 函数已经被弃用了。相反,您需要使用 load() 函数的安全版本,即 safe_load()。
要解决这个问题,您可以尝试将以下代码:
```
cfg = yaml.load(ymlfile)
```
改为:
```
cfg = yaml.safe_load(ymlfile)
```
这应该可以解决您遇到的问题。如果您仍然遇到问题,请确保您使用了最新版本的 PyYAML 库。
File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/config.py", line 187, in cfg_from_file yaml_cfg = edict(yaml.load(f)) TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'
这个错误通常是由于 PyYAML 库版本不兼容导致的。在新版本的 PyYAML 中,load() 方法需要一个 Loader 参数。但在旧版本中,这个参数是可选的。
你可以尝试使用以下两种方法来解决这个问题:
1. 使用 `yaml.safe_load()` 替换 `yaml.load()`。这个方法在所有版本的 PyYAML 中都可用,而且更加安全。
2. 在 `yaml.load()` 中添加 `Loader=yaml.FullLoader` 参数。这个参数会告诉 PyYAML 使用完整的加载器,从而避免缺少 Loader 参数的问题。
例如,使用第二种方法的代码示例:
```python
import yaml
with open('config.yml') as f:
yaml_cfg = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
```
希望这能帮助你解决问题。