select * from a1 left join a2 on a1.id=a2.id 解释代码

时间: 2024-05-23 15:12:24 浏览: 144
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如何把select下拉框的值传到id中实现代码

这段代码是 SQL 语句，用于查询两个表 a1 和 a2 中 id 列相同的记录，并将它们连接在一起。 具体来说，使用 left join 进行左连接，以 a1 表中的每一条记录为基础，将 a2 表中与之 id 相同的记录加入结果集。如果 a2 表中不存在与 a1 表中的记录匹配的记录，则 a2 表中的列值被赋为 NULL。 使用 * 表示查询所有列，即返回 a1 和 a2 表中所有列的值。
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SELECT a1.id, a1.name, a1.category_id as categoryId, a2.name as categoryName, a3.id as mgId, a4.id as mid, a4.maintenance_date as maintenanceDate FROM t_goods a1 LEFT JOIN t_goods_category a2 ON a2.id = a1.category_id LEFT JOIN t_maintenance_register_goods a3 ON a3.goods_id = a1.id LEFT JOIN t_maintenance_register a4 ON a4.id = a3.register_id WHERE a1.is_delete = 0 AND a1.is_scrap = 0 这个sql语句会出现重复，重复的记录a4.maintenance_date属性会不同，只保留最早的a4.maintenance_date 帮我改一下sql

LEFT JOIN t_goods_category a2 ON a2.id = a1.category_id LEFT JOIN t_maintenance_register_goods a3 ON a3.goods_id = a1.id LEFT JOIN ( SELECT t_maintenance_register_goods.register_id, MIN(t_maintenance...

select '2023-07-14' as sjrq, a1.s_id as s_id, a2.a1_bqnr shengao, a2.a1_bqnrmc shengao_tag_desc_ from ( select a1.s_id as s_id from biaoqian.student_class a1 ) a1 left join (select t.zj, s1.bqnr as a1_bqnr, s1.bqnrmc as a1_bqnrmc from (select t.zj from( select zj from default.lab_t10_df where yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007') t GROUP BY t.zj) t left join (select sjrq,cjsj,zj,bqbs,bqbslx,bqnr,bqnrmc,ylzd1,ylzd2 from default.lab_t10_df where yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007') s1 on t.zj= s1.zj distribute by t.zj) a2 on a1.s_id= a2.zj是什么中文意思

该 SQL 查询语句的中文意思是：从多个子查询和表连接的结果中选择了四个列，分别是：'2023-07-14'（作为别名 sjrq）、a1.s_id（作为别名 s_id）、a2.a1_bqnr（作为别名 shengao）和 a2.a1_bqnrmc...

EXPLAIN SELECT a2.SUBJECT subject_, a3.item_text itemText, -- a1.ASSIGNEE_ , CONCAT( a4.els_account, '_', a4.sub_account ) AS assignee_, a4.realname, TRUNCATE ( SUM( TIMESTAMPDIFF( MINUTE, a1.START_TIME_, a1.END_TIME_ )) / COUNT(*), 2 ) AS TIME FROM ACT_HI_TASKINST a1 INNER JOIN A1_FLOW_INSTANCE a2 ON a1.PROC_INST_ID_ = a2.PROC_ID LEFT JOIN els_dict_item a3 ON a3.item_value = a2.BIZ_TYPE AND a3.dict_id = '1364575253308903425' INNER JOIN els_subaccount_info a4 ON a4.id = a1.ASSIGNEE_ WHERE a1.END_TIME_ IS NOT NULL AND a1.NAME_ NOT LIKE '%发起人%' -- <#if isNotEmpty(startTime)> AND a1.START_TIME_ >= '2023-05-01' -- </#if> -- <#if isNotEmpty(endTime)> AND a1.END_TIME_ <= '2023-06-01' -- </#if> GROUP BY a2.SUBJECT, a3.item_text, -- a1.ASSIGNEE_ CONCAT( a4.els_account, '_', a4.sub_account ), a4.realname

其中，ACT_HI_TASKINST表和A1_FLOW_INSTANCE表使用了INNER JOIN，els_dict_item表使用了LEFT JOIN，els_subaccount_info表使用了INNER JOIN。 该查询使用了多个索引，包括： - ACT_HI_TASKINST_END_TIME_索引...

CREATE TABLE IF NOT EXISTS default.aaa_001 ( sjrq STRING COMMENT '数据日期', s_id STRING COMMENT 'null', shengao STRING COMMENT '身高', shengao_tag_desc_ STRING COMMENT '身高中文描述') COMMENT 'student_class宽表' PARTITIONED BY (dt STRING COMMENT '分区字段')STORED AS ORC; alter table default.aaa_001 add if not exists partition (dt = '2023-07-14'); insert overwrite table default.aaa_001 partition (dt = '2023-07-14') select '2023-07-14' as sjrq, a1.s_id as s_id, a2.a1_bqnr shengao, a2.a1_bqnrmc shengao_tag_desc_ from ( select a1.s_id as s_id from biaoqian.student_class a1 ) a1 left join (select t.zj, s1.bqnr as a1_bqnr, s1.bqnrmc as a1_bqnrmc from (select t.zj from( select zj from default.lab_t10_df where yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007') t GROUP BY t.zj) t left join (select sjrq,cjsj,zj,bqbs,bqbslx,bqnr,bqnrmc,ylzd1,ylzd2 from default.lab_t10_df where yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007') s1 on t.zj= s1.zj distribute by t.zj) a2 on a1.s_id= a2.zj where 1=1是什么中文意思

表中包含了 sjrq（数据日期）、s_id、shengao（身高）和 shengao_tag_desc_（身高中文描述）四个列。表使用 dt 字段进行分区，并以 ORC 格式存储。 接下来，对 default.aaa_001 表进行了一系列操作。...

以下sql存在多条一样的general_master_type_nm数据，怎么修改呢？ WITH -- 表示権限区分が0の汎用マスタ区分を洗い出す a1 AS ( SELECT DISTINCT GENERAL_MASTER_TYPE, DISPLAY_AUTH_CLS AS displayAuthCls FROM m_general WHERE DISPLAY_AUTH_CLS = '0' ), -- 更新権限区分が0の汎用マスタ区分を洗い出す a2 AS ( SELECT DISTINCT GENERAL_MASTER_TYPE, UPD_AUTH_CLS AS updAuthCls FROM m_general WHERE UPD_AUTH_CLS = '0' ), b AS ( SELECT GENERAL_MASTER_TYPE, GENERAL_MASTER_TYPE_NM, MIN( DISPLAY_AUTH_CLS ) AS displayAuthCls, MIN( UPD_AUTH_CLS ) AS updAuthCls FROM m_general GROUP BY GENERAL_MASTER_TYPE, GENERAL_MASTER_TYPE_NM ),-- a と bを合併した最小表示権限区分 c AS ( SELECT b.GENERAL_MASTER_TYPE, b.GENERAL_MASTER_TYPE_NM, IFNULL ( a1.displayAuthCls, b.displayAuthCls ) AS displayAuthCls, IFNULL ( a2.updAuthCls, b.updAuthCls ) AS updAuthCls FROM b LEFT JOIN a1 ON b.GENERAL_MASTER_TYPE = a1.GENERAL_MASTER_TYPE LEFT JOIN a2 ON b.GENERAL_MASTER_TYPE = a2.GENERAL_MASTER_TYPE ) -- 抽出結果 SELECT DISTINCT (mg.GENERAL_MASTER_TYPE), mg.GENERAL_MASTER_TYPE_NM, c.updAuthCls, c.displayAuthCls, #{authority.slpmAuthCls} as slpmAuthCls FROM m_general mg INNER JOIN c ON mg.GENERAL_MASTER_TYPE = c.GENERAL_MASTER_TYPE AND (c.displayAuthCls <![CDATA[ <> '0']]> OR ( #{authority.slpmAuthCls} = '0' AND #{authority.levelType} ='1') ) WHERE 1 = 1 <if test="!containsDel"> and mg.del_flg <![CDATA[ <> '1']]> </if> ORDER BY mg.GENERAL_MASTER_TYPE_NM ASC </select>

可以使用UPDATE语句来修改数据库中的数据。可以使用GROUP BY语句来将重复的数据进行合并，使用MAX或MIN函数选择其中一个来保留一个唯一的值。例如，可以这样编写一个UPDATE语句： UPDATE m_general ...
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LEFT OUTER JOIN B ON (A.a1 = B.a2); 结果将是： a1 b1 c1 a2 b2 01 学 95 01 01 02 90 02 02 03 英 80 NULL NULL 可以看到，所有的表A的记录都被返回了，并且对于表A中的03记录，因为表B中...
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优化这段代码 declare @BH varchar(20) declare @CJ varchar(20) declare @JT varchar(20) declare @DTSL varchar(20) declare @SJRQ varchar(20) declare @XJRQ varchar(20) declare @SJTS varchar(20) declare @SJTSCK varchar(20) declare @SJTSZD varchar(20) declare @BEIZHU varchar(20) DECLARE youbiao CURSOR FOR--游标 select a.FNumber 编号, --a.F_101 刀头厂家内码, b.FName 刀头厂家, --a.F_107 大切机台内码, c.FName 大切机台, a.F_103 刀头数量, a.F_104 上机日期, a.F_105 下机日期, a.F_109 上机天数, a.F_110 "上机天数（参考）", DATEDIFF(day,a.F_104,a.F_105) "上机天数（自动计算）", --要减掉中间没有生产的日期？ a.F_108 备注 from t_Item_3030 a left join t_Item_3013 b on a.F_101=b.FItemID left join t_Item_3010 c on a.F_107=c.FItemID open youbiao fetch next from youbiao into @BH,@CJ,@JT,@DTSL,@SJRQ,@XJRQ,@SJTS,@SJTSCK,@SJTSZD,@BEIZHU----赋值 while @@fetch_status=0 --循环读取 begin fetch next from youbiao into @BH,@CJ,@JT,@DTSL,@SJRQ,@XJRQ,@SJTS,@SJTSCK,@SJTSZD,@BEIZHU select @BH 编号, @CJ 刀头厂家, a2.机台号, @SJRQ 上机日期, @XJRQ 下机日期, @SJTS 上机天数, @SJTSCK 上机天数参考, @SJTSZD 上机天数自动, @BEIZHU 备注, SUM(a2.平方数)平方数, SUM(a2.立方数)立方数 from( SELECT a1.生产日期, a1.机台号, sum(a1.平方数)平方数, sum(a1.立方数)立方数 FROM( select --a.FDate 生产日期, convert(char(10),a.FDate,121) 生产日期, --b.FBase 大切机台内码, c.FName 机台号, b.FDecimal4 厚度CM, b.FDecimal 平方数, b.FDecimal1 立方数, --b.FBase4 刀头厂商内码, --g.FNumber 刀头厂商编号, g.FName 刀头厂商 from t_BOS200000001 a left join t_BOS200000001Entry2 b on a.FID=b.FID left join t_Item_3010 c on b.FBase=c.FItemID left join t_Item_3014 d on b.FBase1=d.FItemID left join t_Item_3011 e on b.FBase2=e.FItemID left join t_Item_3012 f on b.FBase3=f.FItemID left join t_Item_3013 g on b.FBase4=g.FItemID where a.FDate between @SJRQ and @XJRQ and c.FName=@JT )a1 group by a1.机台号,a1.生产日期 )a2 group by a2.机台号 end close youbiao --关闭 deallocate youbiao--释放

这段代码是用于查询刀头在大切机上的生产情况，并计算出平方数和立方数。如果要优化这段代码，可以考虑使用更高效的查询语句，如使用子查询或联合查询来替代游标的使用，以提高查询效率。同时，也可以考虑对查询条件...

请以最详细的方式解释这段代码with a0 as ( select distinct model_code, case when isname in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when isname in ('商空','智慧楼宇') then '智慧楼宇' when isname in ('家空') then '空调' else isname end isname, curstatus, mtname from dh_yf.dim_udo_model_dim where isname in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '热水器', '洗涤', '厨电','智慧楼宇') and curstatus = '在用' ), a1 as ( select model_code, drsj, row_number() over(partition by model_code order by drsj asc) as top from dh_yf.dwd_model_db_al where drsj is not null and drsj <> '' ), a2 as ( select model_code as code, drsj from a1 where top = 1 ), a3 as ( select a.model_code, isname, curstatus, mtname, b.drsj, b.code from a0 a left join a2 b on a.model_code=b.code ), a4 as( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is null ), a5 as ( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365 union all select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname not in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365*3 ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_bf select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a4 union select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a5

这段代码包含了六个子查询，分别是 a0、a1、a2、a3、a4 和 a5，并使用了 with 语句来创建这些子查询。下面是这些子查询的具体作用： - a0 子查询：从表格 dh_yf.dim_udo_model_dim 中查询数据，并根据 isname 字段...

请详细解释这段代码with a0 as ( select case when prodlinename in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when prodlinename in ('商空') then '楼宇' when prodlinename in ('家空') then '空调' else prodlinename end industry, mouldno, cast(avgintervals as double) as avgintervals, pt from dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu where avgintervals is not null and avgintervals not in('', '0', '0.0') and prodlinename in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '厨电', '洗涤', '热水器') and substr(pt, 1, 4) = from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy') ), a1 as ( select model_code, cast(ratedcycle as double) as ratedcycle from dh_yf.dim_udo_model_dim_asset where ratedCycle is not null and ratedCycle not in('', '/', '0', '0.0') ), a2 as ( select industry, mouldno, avgintervals, b.ratedcycle, case when avgintervals<= ratedCycle then 1 else 0 end db, pt from a0 a left join a1 b on a.mouldno = b.model_code ), a3 as ( select pt, industry, count(mouldno) as kj_module_num, sum(db) as db_module_num from a2 group by pt, industry ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb select pt, industry, cast(kj_module_num as string) kj_module_num, cast(db_module_num as string) db_module_num, from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyyMMdd') as dh_etl_date from a3

这段代码是一个 SQL 查询语句，用于从表 dl_yf_seq.tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu 和 dh_yf.dim_udo_model_dim_asset 中获取数据，然后将数据处理后插入到 dh_yf.tg_dim_udo_model_scxldb 表中。 首先，使用子查询...

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网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析

资源摘要信息:"多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人" ### 知识点概述 #### 多点路径规划与网络物理突变工具 多点路径规划指的是在网络环境下，对多个路径点进行规划的算法或工具。该工具可能被应用于物流、运输、通信等领域，以优化路径和提升效率。网络物理系统（CPS，Cyber-Physical System）结合了计算机网络和物理过程，其中网络物理突变工具是指能够修改或影响网络物理系统中的软件代码的功能，特别是在自动驾驶、智能电网、工业自动化等应用中。 #### 变异与Mutator软件工具 变异（Mutation）在软件测试领域是指故意对程序代码进行小的改动，以此来检测程序测试用例的有效性。mutator软件工具是一种自动化的工具，它能够在编程文件上执行这些变异操作。在代码质量保证和测试覆盖率的评估中，变异分析是提高软件可靠性的有效方法。 #### Mutationdocker Mutationdocker是一个配置为运行mutator的虚拟机环境。虚拟机环境允许用户在隔离的环境中运行软件，无需对现有系统进行改变，从而保证了系统的稳定性和安全性。Mutationdocker的使用为开发者提供了一个安全的测试平台，可以在不影响主系统的情况下进行变异测试。 #### 工具的五个阶段 网络物理突变工具按照以下五个阶段进行操作： 1. **安装工具**：用户需要下载并构建工具，具体操作步骤可能包括解压文件、安装依赖库等。 2. **生成突变体**：使用`./mutator`命令，顺序执行`./runconfiguration`（如果存在更改的config.txt文件）、`make`和工具执行。这个阶段涉及到对原始程序代码的变异生成。 3. **突变编译**：该步骤可能需要编译运行环境的配置，依赖于项目具体情况，可能需要执行`compilerun.bash`脚本。 4. **突变执行**：通过`runsave.bash`脚本执行变异后的代码。这个脚本的路径可能需要根据项目进行相应的调整。 5. **结果分析**：利用MATLAB脚本对变异过程中的结果进行分析，可能需要参考文档中的文件夹结构部分，以正确引用和处理数据。 #### 系统开源 标签“系统开源”表明该项目是一个开放源代码的系统，意味着它被设计为可供任何人自由使用、修改和分发。开源项目通常可以促进协作、透明性以及通过社区反馈来提高代码质量。 #### 文件名称列表 文件名称列表中提到的`mutationdocker-master`可能是指项目源代码的仓库名，表明这是一个主分支，用户可以从中获取最新的项目代码和文件。 ### 详细知识点 1. **多点路径规划**是网络物理系统中的一项重要技术，它需要考虑多个节点或路径点在物理网络中的分布，以及如何高效地规划它们之间的路径，以满足例如时间、成本、距离等优化目标。 2. **突变测试**是软件测试的一种技术，通过改变程序中的一小部分来生成变异体，这些变异体用于测试软件的测试用例集是否能够检测到这些人为的错误。如果测试用例集能够正确地识别出大多数或全部的变异体，那么可以认为测试用例集是有效的。 3. **Mutator软件工具**的使用可以自动化变异测试的过程，包括变异体的生成、编译、执行和结果分析。使用此类工具可以显著提高测试效率，尤其是在大型项目中。 4. **Mutationdocker的使用**提供了一个简化的环境，允许开发者无需复杂的配置就可以进行变异测试。它可能包括了必要的依赖项和工具链，以便快速开始变异测试。 5. **软件的五个操作阶段**为用户提供了清晰的指导，从安装到结果分析，每个步骤都有详细的说明，这有助于减少用户在使用过程中的困惑，并确保操作的正确性。 6. **开源系统的特性**鼓励了代码共享、共同开发和创新，同时也意味着用户可以通过社区的力量不断改进软件工具，这也是开源项目可持续发展的核心。 通过以上描述和知识点的展开，我们可以了解到多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人是一个涵盖了网络物理系统、变异测试、自动化软件工具以及开源精神的综合性项目。它通过一系列操作流程为用户提供了一个高效和稳定的代码测试环境，并且以开源的形式促进了软件测试技术的共享和创新。