matlab 图像噪声方差怎么算

要计算 Matlab 中图像的噪声方差，可以使用 imnoise 函数来添加噪声到图像中，然后使用 var 函数计算方差。具体步骤如下：

1. 使用 imnoise 函数向图像添加噪声，比如高斯噪声，可以使用以下命令:

noisyImage = imnoise(originalImage, 'gaussian', mean, variance);

其中 originalImage 是你要添加噪声的原始图像，'gaussian' 表示添加高斯噪声，mean 和 variance 分别是噪声的均值和方差。

2. 计算噪声方差，可以使用 var 函数，例如：

noiseVariance = var(noisyImage(:));

其中 noisyImage(:) 将图像转成向量形式，方便计算方差，noiseVariance 就是噪声的方差。

注意，使用 imnoise 函数添加噪声时要注意噪声强度的选择，要根据具体情况调整方差值，否则可能会添加过强或过弱的噪声。