tensorflow框架的.h5文件怎么转换成.pb文件
时间: 2024-05-12 21:18:11 浏览: 116
阿里天池 Tensorflow2.0 教程笔记:模型的加载与保存.md
您好,关于将TensorFlow框架的.h5文件转换成.pb文件,您可以使用TensorFlow的工具:freeze_graph和optimize_for_inference。步骤如下:
1.使用freeze_graph将模型参数和计算图结构保存成一个.pb文件
命令为:
```python
python freeze_graph.py --input_meta_graph=./model_dir/saved_model.meta --input_checkpoint=./model_dir/saved_model.ckpt --output_graph=./frozen_model.pb --output_node_names=outputs
```
其中,--input_meta_graph和--input_checkpoint表示模型的元图和参数文件路径,--output_graph表示导出的pb文件路径,--output_node_names表示模型输出节点的名称。
2.使用optimize_for_inference优化模型
命令为:
```python
python optimize_for_inference.py --input=./frozen_model.pb --output=./optimized_model.pb --input_names=inputs --output_names=outputs --frozen_graph=True
```
其中,--input表示输入的pb文件路径,--output表示输出的优化后的pb文件路径,--input_names和--output_names表示输入和输出节点的名称,--frozen_graph表示输入的是否是冻结的pb文件。
希望这个回答对您有所帮助。
阅读全文