hive中实现的sum() over具体的含义

在Hive中，sum() over是一种窗口函数，用于计算指定列的总和。它的具体含义是：对于每一行，计算指定列的总和，并将结果作为一个新的列添加到结果集中。窗口函数可以在整个查询结果集中计算聚合函数，而不是仅在单个行或分组中计算。sum() over通常与其他窗口函数（如partition by和order by）一起使用，以便对不同的分区和排序进行计算。

相关问题

hive中over函数如何使用

Over函数是用于对当前行的前后行进行聚合操作的函数，可以在Hive中的select语句中使用。
例如：
SELECT col1, col2, col3, SUM(col4) OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col3 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as sum_col4
FROM table_name;
这个语句将对col1进行分组，对col3进行排序，然后对当前行及其前面的所有行进行col4的求和，最后将求和的结果作为新的一列sum_col4返回。

hive窗口函数over

Hive中的窗口函数（Window Functions）可以通过使用OVER子句来实现。它们允许在查询结果集中进行分组、排序和聚合操作，并计算每个行的窗口内结果。

例如，我们可以使用窗口函数计算每个部门的平均工资，并在结果集中显示每个员工的平均工资。

下面是一个使用窗口函数计算平均工资的示例查询：

SELECT employee_id, department_id, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS avg_salary
FROM employees;

在上述查询中，我们使用了AVG函数作为窗口函数，并通过PARTITION BY子句将数据按部门进行分组。然后，通过OVER子句将窗口函数应用于每个分组，计算每个部门的平均工资。

请注意，Hive中的窗口函数支持多种聚合函数，如SUM、COUNT、MIN、MAX等。你可以根据具体需求选择适合的聚合函数，并使用相应的窗口函数语法来实现所需的计算。