TypeError: 'numpy.int64' object is not callable

这个错误通常是因为将一个整数类型的变量当作函数来调用造成的。例如，下面的代码就会产生这个错误：

x = 10
y = 5
z = x(y)  # 这里会产生 TypeError: 'numpy.int64' object is not callable 错误

这是因为在第三行中，将变量 x 当作函数来调用，传入了参数 y，但是 x 是一个整数类型的变量，不是函数，所以会出现 TypeError 的错误。

要解决这个错误，需要检查代码中是否有将变量当作函数来调用的情况。在上面的代码中，可以将第三行修改为：

z = x * y

这样就不会再出现 TypeError 的错误了。如果还有其他代码出现这个错误，也需要检查是否存在类似的问题。

相关问题

TypeError: 'numpy.dtypes.Int64DType' object is not callable

引用\[1\]:在给定的代码中，报错TypeError: 'numpy.int64' object is not iterable是因为尝试将一个numpy.int64类型的对象b\[0\]作为可迭代对象传递给a.extend()函数。这是不允许的，因为extend()函数期望接收一个可迭代对象作为参数。要解决这个问题，可以将b\[0\]改为\[b\[0\]\]，以将其转换为一个可迭代的列表。同样的操作也适用于b\[1\]和b\[2\]。\[1\]

引用\[2\]:在另一个报错TypeError: 'numpy.float64' object is not callable中，问题是由于变量名和函数名重复导致的。在代码中，将变量名命名为了r2_score，而r2_score实际上是一个函数名。为了解决这个问题，可以将变量名更改为不与函数名冲突的名称。\[2\]

引用\[3\]:在最后一个报错TypeError: 'numpy.dtypes.Int64DType' object is not callable中，问题是由于尝试将一个numpy.int64类型的对象作为函数调用导致的。根据代码中的错误提示，这个问题可能出现在normalize_comx函数的第29行。要解决这个问题，需要检查代码中是否有将numpy.int64类型的对象作为函数调用的情况，并确保正确使用函数。\[3\]

综上所述，TypeError: 'numpy.dtypes.Int64DType' object is not callable错误可能是由于将numpy.int64类型的对象作为函数调用或将其传递给不支持的函数导致的。要解决这个问题，需要检查代码中的变量名和函数名是否冲突，并确保正确使用函数和可迭代对象。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TypeError: 'numpy.int64' object is not iterable ，'int' object is not iterable](https://blog.csdn.net/weixin_38314865/article/details/103934371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【Python】TypeError: ‘numpy.float64‘ object is not callable 以及 AttributeError: ‘numpy.float64...](https://blog.csdn.net/elephant_my/article/details/124870901)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [TypeError: ‘numpy.int64‘ object is not callable 解决办法](https://blog.csdn.net/H1297534893/article/details/108298758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

如何避免'TypeError 'numpy.int32' object is not callable'错误？

避免'TypeError 'numpy.int32' object is not callable'错误的方法是确保你没有将numpy的数据类型当作函数来调用。这个错误通常发生在你试图调用一个numpy数据类型对象时，而不是调用一个函数。

要避免这个错误，你可以检查以下几点：
1. 检查你的代码中是否有将numpy数据类型当作函数来调用的地方。例如，你可能会写出类似于`numpy.int32()`的代码，而正确的方式应该是使用`numpy.int32`来表示数据类型。
2. 确保你正确导入了numpy库。你可以使用`import numpy as np`来导入numpy，并在代码中使用`np`作为别名来引用numpy库中的函数和数据类型。
3. 检查你的变量命名是否与numpy的数据类型相冲突。如果你将一个变量命名为`int32`，那么当你尝试调用`int32()`时就会出现错误。为了避免这种情况，建议使用不同的变量名。

希望以上解答对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。