assert h_forward.size() == (int(self.num_layers), int(self.hidden_size)) TypeError: 'int' object is not callable
时间: 2024-03-03 18:51:09 浏览: 25
这个错误的原因是你尝试调用 `size()` 方法,但是 `h_forward` 是一个 Numpy 数组,不是 PyTorch 的 Tensor 对象,因此没有 `size()` 方法。你可以使用 `shape` 属性来获取 Numpy 数组的形状,例如:
```python
assert h_forward.shape == (int(self.num_layers), int(self.hidden_size))
```
这样就可以检查 `h_forward` 的形状是否符合预期了。同时,你也需要确保在代码中导入了 Numpy 库,例如:
```python
import numpy as np
```
相关问题
in __check_input__ assert edge_index.dtype == torch.long
这是一个Python断言(assertion),用于在代码中检查某些条件是否为真,如果不为真,则抛出AssertionError异常。在这个例子中,代码在检查输入的边缘索引(edge_index)是否是torch.long类型,如果不是,就会抛出AssertionError异常。这个断言是为了确保代码的正确性和稳定性。
y_true = y_true.astype(np.int64) assert y_pred.size == y_true.size D = max(y_pred.max(), y_true.max()) + 1 w = np.zeros((D, D), dtype=np.int64) for i in range(y_pred.size): w[y_pred[i], y_true[i]] += 1 ind = linear_assignment(w.max() - w) return sum([w[i, j] for i, j in ind]) * 1.0 / y_pred.size
这段代码是计算分类问题的预测准确率,使用了匈牙利算法(linear_assignment)求解最大权匹配。具体来说,y_pred和y_true分别表示模型的预测和真实标签,D等于两者中最大的标签加1,w是大小为DxD的矩阵,其中w[i, j]表示预测为i且真实标签为j的样本数量。然后通过匈牙利算法求解最大权匹配,得到ind表示最优匹配方案,最终返回正确预测的样本数占总样本数的比例。
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