1、1）输出转债.xlsx文件中所有存在缺失信息的条目； 2）将缺失信息条目去掉后，按照债券余额进行排序，分别输出余额最大的前五条转债的信息以及余额最小的前五条转债信息；

这是一个数据处理的问题，需要使用 Python 中的 pandas 和 numpy 模块来实现。

首先，我们需要读取 Excel 文件并将其转换为 pandas 的 DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('输出转债.xlsx')

接下来，我们可以使用 `isnull()` 函数找出缺失信息的条目：

missing_entries = df[df.isnull().any(axis=1)]
print(missing_entries)

这会输出所有存在缺失信息的条目。

然后，我们可以使用 `dropna()` 函数去掉缺失信息的条目：

df.dropna(inplace=True)

接着，我们可以按照债券余额进行排序，并输出余额最大的前五条转债的信息：

df.sort_values(by='债券余额', ascending=False, inplace=True)
print(df.head(5))

同样地，我们也可以输出余额最小的前五条转债信息：

print(df.tail(5))

完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('输出转债.xlsx')

# 找出缺失信息的条目
missing_entries = df[df.isnull().any(axis=1)]
print(missing_entries)

# 去掉缺失信息的条目
df.dropna(inplace=True)

# 按照债券余额排序并输出余额最大的前五条转债信息
df.sort_values(by='债券余额', ascending=False, inplace=True)
print(df.head(5))

# 输出余额最小的前五条转债信息
print(df.tail(5))