用Python写程序:找出转债.xlsx文件中同时符合下面要求的转债条目: 1)现价不超过120; 2)溢价率不超过10%;
时间: 2024-02-09 11:10:42 浏览: 66
好的,我可以帮您编写这个程序。您需要先安装pandas库,因为我们将使用它来读取和处理Excel文件。
以下是程序的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('转债.xlsx')
# 筛选符合条件的转债
filtered_df = df[(df['现价'] <= 120) & (df['溢价率'] <= 0.1)]
# 输出结果
print(filtered_df)
```
在这个程序中,我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。然后,我们使用DataFrame对象的筛选功能来过滤出符合条件的转债,这里使用了“现价不超过120”和“溢价率不超过10%”这两个条件。最后,我们将筛选结果打印出来。
请注意,程序中的文件名“转债.xlsx”是示例文件名,您需要将其替换为您实际使用的文件名。
相关问题
用python写一个代码,找出转债.xlsx文件中同时符合下面要求的转债条目: 1)现价不超过120; 2)溢价率不超过10%;
好的,我可以为您编写此代码。首先,需要使用 pandas 库来读取并处理 Excel 文件。请确保已经安装了 pandas 库。
接下来,您可以使用以下代码实现您的需求:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('转债.xlsx')
# 筛选符合条件的转债
filtered_df = df[(df['现价'] <= 120) & (df['溢价率'] <= 0.1)]
# 输出符合条件的转债信息
print(filtered_df)
```
在此代码中,`pd.read_excel()` 函数用于读取 `转债.xlsx` 文件,然后使用布尔索引来筛选符合条件的转债。最后使用 `print()` 函数输出符合条件的转债信息。
希望这可以帮助您!
用python写出下列文字的代码,找出转债.xlsx文件中同时符合下面要求的转债条目:1)现价不超过120;2)溢价率不超过10%。
以下是用Python实现的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取转债数据
df = pd.read_excel('转债.xlsx')
# 筛选符合条件的转债
filtered = df[(df['现价'] <= 120) & (df['溢价率'] <= 0.1)]
# 输出结果
print(filtered)
```
解释:
1. 首先,我们使用 Pandas 库读取名为“转债.xlsx”的 Excel 文件,并将其存储在一个名为 df 的 DataFrame 中。
2. 接着,我们使用 Pandas 的筛选功能,筛选出现价不超过 120 元且溢价率不超过 10% 的转债,将结果存储在名为 filtered 的 DataFrame 中。
3. 最后,我们使用 Python 的 print 函数输出符合条件的转债信息。
需要注意的是,代码中的“转债.xlsx”文件路径应该根据实际情况进行修改。
阅读全文