用python写代码 1）输出转债.xlsx文件中所有存在缺失信息的条目； 2）将缺失信息条目去掉后，按照债券余额进行排序，分别输出余额最大的前五条转债的信息以及余额最小的前五条转债信息；

好的，这是一个需要使用Python读写Excel文件、数据处理和排序的问题。我可以提供一份基本的代码框架，但需要您提供具体的Excel文件和代码实现细节。

首先，您需要使用Python的pandas库读取转债.xlsx文件，并将其存储为一个DataFrame对象。

然后，您可以使用pandas的isnull()方法检查哪些条目存在缺失信息。如果存在缺失信息，您可以使用pandas的dropna()方法将这些条目去掉，并将结果存储为一个新的DataFrame对象。

接下来，您需要按照债券余额进行排序。您可以使用pandas的sort_values()方法来进行排序，该方法可以根据您指定的列名来进行排序。

最后，您可以使用pandas的head()方法输出余额最大的前五条转债的信息以及余额最小的前五条转债信息。

下面是一个示例代码框架：

import pandas as pd

# 读取转债.xlsx文件，存储为一个DataFrame对象
bond_data = pd.read_excel('转债.xlsx')

# 输出所有存在缺失信息的条目
missing_data = bond_data[bond_data.isnull().any(axis=1)]
print(missing_data)

# 去除缺失信息条目，并按照债券余额进行排序
clean_data = bond_data.dropna().sort_values(by='债券余额')

# 输出余额最大的前五条转债信息
top_five = clean_data.tail(5)
print(top_five)

# 输出余额最小的前五条转债信息
bottom_five = clean_data.head(5)
print(bottom_five)

请注意，这只是一个基本的代码框架，具体的实现细节取决于您的Excel文件和需求。