#2、找出转债.xlsx文件中同时符合下面要求的转债条目： # 1）现价不超过120； # 2）溢价率不超过10%；

好的，您可以使用 pandas 库来完成这个任务。可以使用 loc[] 方法来选择符合条件的转债条目。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取转债数据
df = pd.read_excel('转债数据.xlsx')

# 选择符合条件的转债条目
selected_data = df.loc[(df['现价'] <= 120) & (df['溢价率'] <= 0.1)]

# 输出符合条件的转债条目
print(selected_data)

这段代码会选择现价不超过 120，同时溢价率不超过 10% 的转债条目，并把结果存储在 selected_data 中。如果您想要筛选出更多的条件，可以在 loc[] 中添加更多的筛选条件。

相关问题

2、找出转债.xlsx文件中同时符合下面要求的转债条目： 1）现价不超过120； 2）溢价率不超过10%；

以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取转债.xlsx文件
df = pd.read_excel('转债.xlsx')

# 找出现价不超过120且溢价率不超过10%的转债
selected_bonds = df[(df['现价'] <= 120) & (df['溢价率'] <= 10)]

# 输出符合条件的转债列表
print(selected_bonds.to_string(index=False))

解释：

首先，使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数读取 `转债.xlsx` 文件，将其转换为一个数据帧（DataFrame）对象。然后，使用数据帧对象的条件筛选功能，找出符合条件的转债条目，即现价不超过120且溢价率不超过10%的转债。最后，将符合条件的转债列表输出到控制台上。

用Python写程序：找出转债.xlsx文件中同时符合下面要求的转债条目： 1）现价不超过120； 2）溢价率不超过10%；

好的，我可以帮您编写这个程序。您需要先安装pandas库，因为我们将使用它来读取和处理Excel文件。

以下是程序的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('转债.xlsx')

# 筛选符合条件的转债
filtered_df = df[(df['现价'] <= 120) & (df['溢价率'] <= 0.1)]

# 输出结果
print(filtered_df)

在这个程序中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用DataFrame对象的筛选功能来过滤出符合条件的转债，这里使用了“现价不超过120”和“溢价率不超过10%”这两个条件。最后，我们将筛选结果打印出来。

请注意，程序中的文件名“转债.xlsx”是示例文件名，您需要将其替换为您实际使用的文件名。