从employees表抽取数据，用kettle将结果： **号员工他的工资是***， 输出到excel文件中

在使用Kettle（也称为Pentaho Data Integration，简称KDI）进行数据提取并将结果写入Excel文件时，你需要遵循以下步骤：

1. **连接到数据源**: 首先，打开Kettle的工作空间，选择"连接管理器"，添加一个新的JDBC连接，连接到你的数据库，指定employees表。

2. **选择数据提取步骤**: 在工具箱中选择"SQL Select"或"Table Input"步骤，双击打开它并配置连接属性。

3. **编写查询**: 在"查询"文本框中，编写一条SQL查询以选择员工的信息和工资。例如：

   SELECT employee_id AS '号员工', salary AS '他的工资'
   FROM employees;

这里假设`employee_id`字段代表员工编号，`salary`字段代表工资。

4. **转换数据**: 如果你想在输出中包含特定的格式，可以在查询之后添加"Table Output"或"CSV Writer"等转换步骤，设置目标为Excel文件。

5. **配置Excel输出**: 在Table Output步骤中，点击"字段"选项卡，确保员工号和工资列被添加到合适的列中。选择"Format"选项卡，设置数字格式为货币格式，以便正确显示工资。

6. **运行工作流**: 点击"运行"按钮，Kettle会执行你的工作流程，将查询结果写入指定的Excel文件。

相关问题

kettle抽取数据

要连接SQL Server数据库，需要在Kettle中进行以下步骤：

1. 在Kettle中创建一个新的数据库连接，选择“Microsoft SQL Server”作为数据库类型。

2. 输入SQL Server数据库的主机名、端口号、数据库名称、用户名和密码等信息。

3. 点击“测试连接”按钮，测试连接是否成功。

4. 如果连接成功，就可以在Kettle中使用SQL Server数据库了。可以通过输入SQL语句或使用Kettle的图形化界面来操作数据库。

kettle 循环抽取表数据

在Kettle中循环抽取表数据的步骤如下：

1. 首先，你需要创建原始表和目标表。原始表可以是school和school1，目标表可以是school_kettle和school1_kettle。这些表需要在Kettle中提前建好。

2. 第二步是使用分页行号节点来获取分页的数值。你可以使用以下SQL语句来实现这一步骤：

   SELECT a.rownum FROM (SELECT @rownum:= @rownum + 1 AS rownum, m.* FROM (SELECT @rownum := 0) t,`palm_clinic_payment_bill` m) a WHERE a.rownum <= ?

这个SQL语句会返回分页的行号。

3. 如果你获取不到字段或者字段比较多，可以使用一个小技巧。将上一步的分页查询的SQL中的变量替换成数字1，表示查询第一页。这样你可以直接运行这个SQL语句，然后在表输出的时候获取全部的字段。这样就不用一个个选择字段了。在填写数据库字段、表字段和流字段时，记得将上一步的SQL还原。

这样，你就可以在Kettle中循环抽取表数据了。希望对你有帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用Kettle循环处理数据（方式一）](https://blog.csdn.net/qq_45083975/article/details/121848746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Kettle分页循环抽取全量数据,三步搞定](https://blog.csdn.net/GordoHu/article/details/129703977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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