Kettle 3.2 教程：数据抽取与转存操作指南

"Kettle初级教程提供了关于Kettle PDI的数据转存和数据抽取的指导，包括资源库管理、菜单栏和工具栏的使用、主对象树的操作以及各种转换核心对象的详细介绍。" Kettle（Pentaho Data Integration，简称PDI）是一个强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，主要用于数据抽取、转换和加载。本教程针对初学者，旨在帮助他们掌握Kettle的基础操作。 在资源库管理部分，用户可以学习如何新建、更新资源库，以及进行资源库的登录和用户管理。资源库是存储转换和作业的中央仓库，支持团队协作，确保数据的安全和版本控制。了解资源库登录和无资源库登录的区别对于管理个人或团队的工作流程至关重要。 菜单栏部分涵盖了文件、编辑、视图、资源库、转换、作业、向导、帮助和变量等主要功能。文件菜单用于打开、保存和导入导出工作；编辑菜单允许用户对对象进行属性设置；视图菜单可调整界面显示；资源库菜单与资源库管理相关；转换和作业菜单分别用于创建和管理转换和作业；向导则提供快速创建特定类型转换和作业的指引；帮助提供相关文档和支持；变量菜单涉及Kettle中的变量使用，包括环境变量、Kettle变量和内部变量。 工具栏分为转换Transformation工具栏和工作Jobs工具栏，方便快捷地执行常见操作。主对象树下，转换主对象树和Jobs主对象树展示了所有转换和作业的结构，用户可以在此新建、设置属性、添加DB连接、配置步骤和节点连接，以及管理和部署到子服务器和Kettle集群。 转换核心对象是Kettle操作的核心，包括Transform和各种Input。Transform涵盖各种数据处理步骤，而Input则包含多种数据源接入方式，如AccessInput（访问数据库输入）、CSVfileinput（CSV文件输入）、Excel输入、固定格式文件输入、生成随机值、获取文件名、获取文件行数、从XML获取数据、LDAP和LDIF输入、Mondrian多维立方体输入、属性输入和流式XML输入等。这些输入步骤覆盖了常见的数据源，满足不同场景的数据抽取需求。 通过这个初级教程，学习者将能够熟练掌握Kettle的基本操作，实现数据的高效转存和抽取，为后续的数据分析和业务应用打下坚实基础。