ubantu配置cuDNN

Ubuntu上配置CUDA和cuDNN通常是为了支持深度学习在GPU上的加速。以下是基本步骤：

1. **安装CUDA**:
- 首先，访问NVIDIA的CUDA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，适用于Ubuntu的Debian或Ubuntu二进制包。
- 安装时需要遵循官方文档，一般涉及到添加NVIDIA GPG密钥、添加APT源，然后通过`sudo apt-get install cuda`命令安装。

2. **更新主机文件**:
更新主机文件，以便系统能够识别GPU设备，打开`/etc/hosts`文件并添加类似 `06:00.0 NVIDIA GPU` 的显卡地址。

3. **安装cuDNN**:
- CUDA Toolkit中会包含cuDNN库的基本依赖，但如果需要最新版本，你需要从NVIDIA的cuDNN官网下载cuDNN SDK，并解压到CUDA的lib64（或对应CUDA版本路径）下。
- 按照cuDNN的安装指南配置环境变量。

4. **验证安装**:
- 运行`nvcc --version`检查是否能看到CUDA版本，以及`cudnnVersion()`（如果在Python中使用TensorFlow或PyTorch）确认cuDNN版本。

5. **设置环境变量**:
- 将CUDA和cuDNN的路径添加到系统的PATH环境变量中，例如编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`。

6. **重启终端**:
为了应用新配置，关闭当前终端窗口，然后打开一个新的终端。