ubuntu安装cudnn12.x

对于Ubuntu系统安装cudnn12.x，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的Ubuntu系统已经安装了CUDA Toolkit，并且已经配置好了NVIDIA驱动。

2. 下载cudnn12.x的安装包。您可以在NVIDIA开发者网站上找到合适版本的cudnn安装包。

3. 解压安装包并进入解压后的目录。

4. 在终端中使用以下命令进行安装：

   sudo dpkg -i libcudnn*.deb

5. 安装完成后，您可以通过以下命令验证cudnn是否成功安装：

   dpkg -l | grep cudnn

6. 如果输出结果中显示了cudnn的版本信息，则表示安装成功。

完成以上步骤后，您的Ubuntu系统就成功安装了cudnn12.x。

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ubuntu20.04安装CUDNN8.9.7

Ubuntu 20.04默认使用的CUDA版本可能会比较旧，如果你想安装CUDA 8.9.7并关联CUDNN 8.9.7，需要注意的是，CUDA 8.x已经不再支持新版本的Linux发行版，而且CUDNN 8也已经停止维护。但在某些特定场景下，如果你确实需要这个版本，可以按照以下步骤进行安装：

1. **更新包列表**:

   sudo apt-get update

2. **安装依赖库**:
- 首先，你需要安装一些必要的库。运行以下命令：

   sudo apt-openssl-dev libssl-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libbz2-dev liblz4-tool liblzma5 protobuf-compiler libopenblas-dev

3. **下载CUDA 8.9.7和CUDNN**:
由于官方源不提供，通常需要从CUDA官网或其他可信来源下载适用于Ubuntu 20.04的tarball文件。

4. **解压和配置**:

   tar -xvf cuda-repo-ubuntu2004-8-9-7-local_8.9.7-460.32.03-1_amd64.deb
   sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-8-9-7-local_8.9.7-460.32.03-1_amd64.deb

然后添加钥匙：

   sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.nvidia.com CorporateKey

5. **更新索引并安装CUDA**:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install cuda=8.9.7-460.32.03 cudnn=8.9.7-460.32.03

6. **确认安装**:
查看CUDA和CUDNN是否已安装成功：

   nvcc --version
   nvidia-smi

请注意，虽然这些步骤可能能让你暂时安装，但它并不意味着系统将支持所有最新的深度学习工具链。并且，长期而言，推荐升级到较新的CUDA和CUDNN版本以获取更好的性能和安全性。

ubuntu安装cudnn8.9.5

为了在Ubuntu上安装cuDNN 8.0.5，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经成功安装了CUDA Toolkit。cuDNN需要依赖于CUDA。

2. 访问NVIDIA开发者网站，下载与您的CUDA版本兼容的cuDNN安装包。请注意，cuDNN需要登录NVIDIA开发者帐户才能访问。

3. 解压下载的cuDNN压缩文件。您可以使用以下命令：

   tar -xzvf cudnn-8.0.5-linux-x64-v8.0.5.39.tgz

4. 进入解压后的cuDNN目录，并将相关文件复制到CUDA的安装目录中：

   cd cuda
   sudo cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

5. 最后，您需要更新动态链接库的缓存，以确保系统可以找到cuDNN：

   sudo ldconfig

现在，您已经成功在Ubuntu上安装了cuDNN 8.0.5。