ubuntu18.04安装cudnn

在安装 CUDA 之后，您可以安装 cuDNN 来加速深度学习模型的训练。以下是在 Ubuntu 18.04 上安装 cuDNN 的步骤:

1. 从 NVIDIA 的网站上下载 cuDNN 的压缩包。您需要注册并登录才能访问下载链接。

2. 解压压缩包。

tar -xzvf cudnn-<version>-linux-x64-v<version>.tgz

3. 将 cuDNN 库复制到 CUDA 安装目录。默认安装目录为 /usr/local/cuda。

sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp  cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

4. 设置 cuDNN 的运行时库。

sudo nano /etc/ld.so.conf.d/cudnn.conf

在文件中添加：

/usr/local/cuda/lib64

使用下面的命令使其生效

sudo ldconfig

安装完成，重启你的机器。之后检验一下是否安装成功。

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

这条命令应该会输出 CUDNN 的版本号，如果没有问题的话。

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ubuntu18.04安装cudnn7.6.5

以下是在Ubuntu 18.04上安装CUDNN 7.6.5的步骤：

1. 首先，您需要从NVIDIA官方网站上下载CUDNN 7.6.5的压缩包。您需要先注册一个NVIDIA开发者账户，然后才能下载。

2. 下载完成后，将压缩包解压到一个您喜欢的位置。例如，您可以将其解压到/home/user/Downloads/cudnn-7.6.5目录下。

3. 打开终端，进入解压后的cudnn-7.6.5目录。您可以使用以下命令：

cd /home/user/Downloads/cudnn-7.6.5

4. 然后，您需要将CUDNN的库文件复制到CUDA的安装目录中。默认情况下，CUDA的安装目录为/usr/local/cuda。您可以使用以下命令：

sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

5. 最后，您需要将CUDNN的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。您可以使用以下命令：

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

6. 完成！您现在已经成功安装了CUDNN 7.6.5。您可以使用以下命令来验证：

nvcc -V

如果您看到了类似于以下内容的输出，那么您已经成功安装了CUDNN 7.6.5：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

祝您好运！

ubuntu18.04安装cudnn8.0.5

要在Ubuntu 18.04上安装cudnn 8..5，您需要按照以下步骤操作：

1. 首先，您需要从NVIDIA官方网站下载cudnn 8..5的安装包。请确保您下载的是与您的CUDA版本兼容的cudnn版本。

2. 下载完成后，您需要解压缩安装包并将文件复制到CUDA的安装目录中。您可以使用以下命令将文件复制到相应的目录中：

   sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3. 安装完成后，您需要更新LD_LIBRARY_PATH环境变量，以便系统能够找到cudnn库文件。您可以使用以下命令更新环境变量：

   echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

4. 最后，您可以使用以下命令验证cudnn是否已成功安装：

   nvcc -V && cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果您看到输出中包含cudnn的版本信息，则表示cudnn已成功安装。

希望这些步骤能够帮助您在Ubuntu 18.04上安装cudnn 8..5。