bagging.fit(X_train_scaled, y_train)
时间: 2024-01-06 15:44:04 浏览: 95
bagging算法
这是一个集成学习中Bagging算法的训练步骤,其中`bagging`是一个BaggingClassifier对象。`fit`方法将归一化后的训练集`X_train_scaled`和对应的标签`y_train`作为输入,对Bagging算法进行训练。Bagging算法通过随机从训练集中有放回地抽样生成多个子训练集,再用这些子训练集训练多个基分类器,最后将这些基分类器的结果进行投票或平均得到最终的分类结果。这个算法可以提高模型的预测准确度和泛化能力。
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