某旅馆有n个等级的房间，第i等级有ai个房间，每个等级有bi床位（1≤i≤n）。试模拟旅馆管理系统中床位分配和回收的功能，设计能为单个旅客分配床位，在其离店便回收床位（供下次分配）的算法。

好的，我理解了你的问题。这是一个比较简单的问题，我们可以使用一个数组来表示每个等级的床位数和房间数，然后根据旅客的需求分配床位，离店时回收床位。以下是一个简单的算法实现：

1. 定义一个数组beds，长度为n，表示每个等级的床位数。
2. 定义一个数组rooms，长度为n，表示每个等级的房间数。
3. 当有旅客入住时，从等级1开始遍历beds数组，找到第一个床位数大于0的等级i，分配一个床位，并将该等级的beds[i]减1。
4. 当旅客离店时，从等级1开始遍历beds数组，找到该旅客所在的等级i，将该等级的beds[i]加1。
5. 如果beds数组的所有元素都等于0，说明没有床位可供分配，返回分配失败。

以上算法简单易懂，可以满足床位分配和回收的功能。当然，在实际情况中还需要考虑一些其他因素，比如等级调整、预留床位等等。

相关问题

宾馆里有n(2≤n≤1000)个房间，从1∼n编了号。第一个服务员把所有的房间门都打开了，第二个服务员把所有编号是2的倍数的房间“相反处理”，第三个服务员把所有编号是3的倍数的房间作“相反处理”…，以

### 回答1：
在宾馆里有n(2≤n≤1000)个房间，从1∼n编了号。第一个服务员把所有的房间门都打开了，第二个服务员把所有编号是2的倍数的房间“相反处理”，第三个服务员把所有编号是3的倍数的房间作“相反处理”…，以此类推，直到所有的服务员都做完为止…，以b'开头的内容是一个二进制编码，请问原文是什么？

### 回答2：
首先，我们需要明确一下“相反处理”的含义，通过题目中的描述可以得知，相反处理即把关着的门打开，把打开的门关上。因此，我们可以用一个布尔型的数组open来表示房间门的状态，其中open[i]表示编号为i的房间门是否打开，初始值为true表示打开状态。

接下来，我们需要按照题意模拟服务员的操作过程，从第二个服务员开始，循环n-1次（因为第一个服务员已经把所有的门都打开了），对于每个服务员，我们需要检查他所处理的房间编号是否是他需要处理的倍数，如果是，就按照“相反处理”的方法修改房间门的状态。

我们可以用一个嵌套循环来实现上述操作，外层循环表示服务员的序号，内层循环遍历所有的房间编号，代码如下：

boolean[] open = new boolean[n+1];
Arrays.fill(open, true); // 初始化所有房间门都是打开状态

for (int i = 2; i <= n; i++) { // 从第二个服务员开始
    for (int j = i; j <= n; j += i) { // 处理编号为i的倍数的房间
        open[j] = !open[j]; // 相反处理房间门状态
    }
}

最后，我们只需要统计一下最终打开的房间数量即可，代码如下：

int count = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    if (open[i]) {
        count++;
    }
}
System.out.println("最终打开的房间数量为：" + count);

需要注意的是，在计算最终打开的房间数量时，我们需要从编号为1的房间开始计算，因为题目中没有明确指出第一个服务员是否把编号为1的房间门打开了。

### 回答3：
这道题目需要从多个角度来思考。首先，什么是“相反处理”？根据题意，可以理解为开了的门关起来，关上的门打开来。因此，我们可以用0表示门关着，用1表示门开着。

接着，我们可以先考虑一个房间的情况。第i个服务员会对编号为i的倍数的房间进行一次“相反处理”。因此，如果一个房间的编号有i个因子，它就会被进行i次“相反处理”。那么这个房间门的状态究竟是开着还是关着呢？根据上面的定义，进行偶数次“相反处理”后，房间门状态不变，即如果i是偶数，编号为i的房间门状态与最开始是一样的。如果i是奇数，编号为i的房间门状态与最开始相反。因此，只有当一个房间的编号有奇数个因子时，它的门是关着的，否则是开着的。

那么怎么判断一个数有多少个因子呢？最简单的方法就是使用试除法，从1到该数的平方根挨个除该数，看看有多少个除数。但是这种方法时间复杂度太高，不能满足题目的要求。更快速地算出一个数的因子个数，可以使用数论中的知识。一个数的因子个数等于它的素因子分解式中每个指数加1的积。因此，我们只需要把该数进行素因子分解，统计每个指数加1的积就好了。这样时间复杂度就变成了O(sqrt(n)+nloglogn)。

最终，我们可以遍历每个房间，按照上述方法判断它门的状态，统计开着的门的数量，就能得到最终答案。整个算法的时间复杂度为O(nloglogn)。

用sql语言查询每个人的信息和宾馆入住次数，生成新表n1

好的，以下是 SQL 查询语句，可以生成新表 n1：

CREATE TABLE n1 AS 
SELECT person.id, person.name, COUNT(*) AS checkin_times
FROM person
INNER JOIN checkin ON person.id = checkin.person_id
GROUP BY person.id;

解释一下这个查询语句：

首先创建一个新表 n1，然后从 person 表和 checkin 表中关联查询，以获得每个人的信息和入住次数。使用 INNER JOIN 连接两个表，以 person 表的 id 字段和 checkin 表的 person_id 字段相匹配。然后使用 GROUP BY 子句按照 person.id 分组，并使用 COUNT(*) 函数计算每个人的入住次数。最后将结果插入到新表 n1 中。