python实现dataframe某一列的每个单元的字符串是否包含在另一列对应的单元字符串内
时间: 2024-03-30 20:37:05 浏览: 67
可以使用 Pandas 中的 Series.str.contains() 方法来实现。
假设有一个 DataFrame df,其中包含两列 A 和 B,你想判断 A 列中每个单元格的字符串是否包含在 B 列对应的单元格字符串中,可以使用如下代码:
```python
df['A_contains_B'] = df['B'].str.contains(df['A'])
```
这行代码会创建一个新的列 A_contains_B,其中每个单元格的值为 True 或 False,表示该行对应的 A 列单元格是否包含在 B 列单元格中。
需要注意的是,Series.str.contains() 方法默认区分大小写,如果需要忽略大小写,可以设置参数 case=False。
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python 判断dataframe一列数据等于字符串
你可以使用以下代码来判断DataFrame中的一列数据是否等于一个字符串:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
'col2': ['cat', 'dog', 'cat']})
# 判断col1列的值是否等于字符串
result = df['col1'] == 'apple'
print(result)
```
这段代码中,我们使用了pandas库来创建一个示例DataFrame。然后,我们使用`==`运算符将DataFrame的`col1`列与字符串`'apple'`进行比较。结果将是一个布尔型的Series,表示每行中对应值是否等于`'apple'`。最后,我们打印出结果。
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可以使用 Pandas 库中的 `str.contains()` 方法来实现:
假设你的 DataFrame 名称为 `df`,要找到包含字符串1且包含字符串2的行,可以使用以下代码:
```python
df[(df['列名'].str.contains('字符串1')) & (df['列名'].str.contains('字符串2'))].index
```
其中 `列名` 是要查找的列的名称,`字符串1` 和 `字符串2` 分别是要查找的两个字符串。该代码将返回符合要求的行的索引。
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