python得到DataFrame对象每一列的字符串数组并将其转化为数字数组的代码，用for循环实现

可以使用pandas的DataFrame的apply()函数和lambda表达式来将每一列的字符串数组转化为数字数组，代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'], 'B': ['0.5', '1', '1.5']})

num_df = df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce'))

num_array = []
for col in num_df:
    num_array.append(num_df[col].values)

这样num_array就是每一列的数字数组了。

相关问题

python得到DataFrame对象每一列的字符串数组并将其转化为数字数组的代码

可以使用pandas库中的astype()方法将DataFrame中的字符串数组转换为数字数组，示例如下：

import pandas as pd

# 生成一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['1', '2', '3'], 'col2': ['4', '5', '6']})

# 将字符串数组转换为数字数组
df['col1'] = df['col1'].astype(int)
df['col2'] = df['col2'].astype(int)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0     1     4
1     2     5
2     3     6

注意，如果字符串数组中包含非数字字符，转换过程可能会出现错误。在实际应用中，请务必先检查数据的正确性再进行转换。

python将dataframe中的一列字符串转换为数字、

可以使用 Pandas 库中的 astype() 方法将 DataFrame 中的一列字符串转换为数字，具体方式如下：

假设需要将 DataFrame 中的 'col_name' 列转换为数字：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col_name': ['1', '2', '3']})

# 将 'col_name' 列转换为数字
df['col_name'] = df['col_name'].astype(int)

# 输出 DataFrame
print(df)

运行结果如下：

   col_name
0         1
1         2
2         3

可以看到，'col_name' 列已经被成功转换为了数字类型。除了 int 类型，还可以使用 float 类型等其他类型进行转换。