hive中的COLLECT_LIST

Hive中的COLLECT_LIST函数用于将某一列中的值收集成一个列表。具体来说，它会将某一列中的所有值收集到一个数组中，并将数组作为一个字段输出。

COLLECT_LIST函数的语法如下：

COLLECT_LIST(expression)

其中，expression是要收集的列名或表达式。

例如，假设有一个表t，包含两列id和value，我们可以使用COLLECT_LIST函数将value列中的值收集成一个列表。具体的语句如下：

SELECT id, COLLECT_LIST(value) AS value_list
FROM t
GROUP BY id;

在这个语句中，我们使用GROUP BY子句按照id列进行分组，并使用COLLECT_LIST函数将value列中的值收集成一个列表，然后将结果命名为value_list。

需要注意的是，如果要对列表中的值进行排序，可以在COLLECT_LIST函数中使用ORDER BY子句。具体的语法与GROUP_CONCAT函数中的语法类似。例如：

SELECT id, COLLECT_LIST(value ORDER BY timestamp ASC) AS value_list
FROM t
GROUP BY id;

在这个语句中，我们使用ORDER BY子句按照timestamp列对收集到的value值进行升序排序。

相关问题

hive的collect_list

在Hive中，collect_list是一个聚合函数，用于将同一分组内的值收集到一个列表中。它将每个分组内的数值或表达式的结果收集到一个数组中，并返回一个包含这些值的数组作为结果。 这个函数可以在SELECT语句中使用，通过GROUP BY子句将数据按照指定的列进行分组，然后使用collect_list函数来收集每个分组内的数值并生成一个列表。例如，在给定的表sales中，我们可以按照name列进行分组，并使用collect_list函数将每个分组内的sale列的值收集到一个列表中。 此外，collect_list函数还可以与滑窗函数over一起使用，用于在不分区的窗口中将所有的数据合并成一个列表。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive中collect_list函数](https://blog.csdn.net/Matthew93/article/details/130705632)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [图解HIVE开窗函数（Windowing functions小白进）](https://blog.csdn.net/Yellow_python/article/details/116151366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

hive collect_list 窗口

在Hive中，collect_list函数可以用于将一列的值收集成一个数组，而窗口函数则可以用于在查询结果中执行一些聚合操作。因此，可以将collect_list函数与窗口函数结合使用，以便对每个窗口内的数据进行聚合操作并将结果输出为一个数组。

下面是一个例子，其中使用了collect_list函数和窗口函数来对一个表中的数据进行分组和聚合：

SELECT group_id, COLLECT_LIST(value) OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY time) as values
FROM my_table;

在这个查询中，我们首先按照group_id字段对数据进行分组，然后使用窗口函数将每个分组内的数据按照time字段进行排序，并将每个分组内的所有value字段的值收集成一个数组。最终的查询结果将会包含每个分组的group_id和对应的values数组。