Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\随机森林\4.py", line 14, in <module> model.fit(train_data.drop('F4', axis=1), train_data['F4']) File "E:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 327, in fit X, y = self._validate_data( File "E:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 581, in _validate_data X, y = check_X_y(X, y, **check_params) File "E:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 964, in check_X_y X = check_array( File "E:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 665, in check_array dtype_orig = np.result_type(*dtypes_orig) File "<__array_function__ internals>", line 5, in result_type ValueError: at least one array or dtype is required

这是一个 Python 错误，看起来是在使用 scikit-learn 中的随机森林模型时出现的。错误信息中提到至少需要一个数组或数据类型，可能是数据集中缺少某些特征或标签导致的。你可以检查一下代码中是否正确加载了数据集，并且确保数据集中包含所有必要的特征和标签。如果需要进一步帮助，可以提供更多的代码和数据集信息。