使用CV2.imread.shape为什么出现错误
时间: 2023-12-03 11:04:47 浏览: 49
`cv2.imread()`函数返回的结果是一个numpy数组,它包含了图像的像素值信息。因此,它没有`shape`属性,而应该使用`numpy`数组的`shape`属性来获取图像的宽度、高度和通道数。
如果你想获取读取的图像的大小信息,你可以使用以下代码:
``` python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图像大小信息
height, width, channels = img.shape
print("图像高度:", height)
print("图像宽度:", width)
print("通道数:", channels)
```
请注意,在使用`shape`属性之前,你必须先读取图像并将其存储在变量中。如果你仍然遇到问题,请提供更多的代码和错误信息,以便更好地帮助你解决问题。
相关问题
cv2.imread读取图片的shape
cv2.imread读取图片的shape属性可以通过以下两种方式获取:
1. 直接读取图片shape属性,以元组形式返回:
```python
import cv2
import numpy as np
Img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print ('The shape of this image :',Img.shape)
```
2. 注意:Img.shape返回的是一个tuple,tuple=(rows,cols,channels):
```python
import cv2
import numpy as np
Img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print ('该图片的行数为:',Img.shape[0])
print ('该图片的列数为:',Img.shape[1])
print ('该图片的通道数为:',Img.shape[2])
```
cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)是一个OpenCV函数,用于读取指定路径下的灰度图像。它将图像以灰度模式加载,即只有一个通道,每个像素的数值表示亮度。这个函数可以用于读取灰度图像或者将彩色图像转换为灰度图像。在使用cv2.imread函数加载灰度图像时,即使图像本身只有一个通道,函数会将其复制为三个通道,方便后续的处理和显示。为了确保读取单通道灰度图像,可以在函数中加入参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE,这样函数将直接读取单通道的灰度图像并返回。另外,有时候通过img.shape函数读取灰度图像的形状时,返回的结果也是三通道的。这是因为OpenCV在默认情况下将灰度图像的通道复制三次,以便与彩色图像一致。如果想要获得真实的灰度图像通道数,可以使用cv2.cvtColor函数将图像从BGR格式转换为灰度格式,或者使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数直接读取单通道灰度图像。