cv2.imread H w
时间: 2023-10-14 10:12:39 浏览: 43
cv2.imread函数用于读取图像文件,其中H代表图像的高度,W代表图像的宽度。通常情况下,读取图像后可以使用.shape方法获取图像的高度和宽度信息。例如:
```
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
h, w, _ = img.shape
print('Image height:', h)
print('Image width:', w)
```
相关问题
cv2.imread读取图片高宽报错
根据引用[1]和引用[2]的代码示例,cv2.imread()函数用于读取图片,并返回一个表示图片的数组。数组的形状是(H, W, C),其中H表示图片的高度,W表示图片的宽度,C表示图片的通道数。根据引用[3]的测试结果,读取图片的长度即为图片的高度。因此,当cv2.imread()读取图片时,如果报错提示高宽错误,可能是图片路径不正确或者图片文件本身存在问题。请检查图片路径是否正确,并确保图片文件存在且可读。
def recursive(self, imgdir): if isinstance(imgdir, list): if len(imgdir) == 2: return self.thread(self.recursive(imgdir[0]), self.recursive(imgdir[1])) else: return self.recursive(imgdir[0]) else: src = cv2.imread(imgdir[0], cv2.IMREAD_COLOR) assert src is not None, print(f'No such directory exists:{imgdir[0]}') src = src[:, :, ::-1] src = cv2.resize(src, dsize=(self.unit_w, self.unit_h)) try: # process stitching dst = cv2.imread(imgdir[1], cv2.IMREAD_COLOR)[:, :, ::-1] dst = cv2.resize(dst, dsize=(self.unit_w, self.unit_h)) return self.thread(src, dst) except: # just return return src
这段代码是一个递归函数,用于对图像进行分割和拼接。
如果传入的参数imgdir是一个包含两个元素的列表,那么它将递归调用自身,分别对imgdir[0]和imgdir[1]进行分割和拼接,最终将结果合并返回。
如果传入的参数imgdir是一个包含多个元素的列表,那么它将递归调用自身,对imgdir的第一个元素进行分割和拼接,最终返回合并后的结果。
如果传入的参数imgdir是一个字符串,那么它将读取该路径下的图像文件,并将其缩放到指定大小(self.unit_w, self.unit_h)。如果该路径下不存在图像文件,则会引发一个异常。
如果imgdir是包含两个图像文件路径的列表,那么它将对这两个图像进行拼接,并返回拼接后的结果。如果其中一个图像不存在,则会返回另一个图像。
如果imgdir是包含一个图像文件路径的字符串,那么它将读取该图像文件,并返回缩放后的图像。如果该图像文件不存在,则会引发一个异常。
总之,这个函数是用来对图像进行递归分割和拼接的,并返回拼接后的结果。