cv2.imread读取图片高宽报错

根据引用[1]和引用[2]的代码示例，cv2.imread()函数用于读取图片，并返回一个表示图片的数组。数组的形状是(H, W, C)，其中H表示图片的高度，W表示图片的宽度，C表示图片的通道数。根据引用[3]的测试结果，读取图片的长度即为图片的高度。因此，当cv2.imread()读取图片时，如果报错提示高宽错误，可能是图片路径不正确或者图片文件本身存在问题。请检查图片路径是否正确，并确保图片文件存在且可读。

相关问题

cv2.imread读取图像报错

如果 `cv2.imread` 函数读取图像时报错，通常有以下几种可能原因：

1. 文件路径错误：请检查文件路径是否正确，包括文件名和文件后缀名是否正确，是否存在拼写错误或大小写错误等。

2. 文件不存在：请检查文件是否存在，如果文件不存在，则无法读取图像。

3. 图像格式不受支持：请确保使用的图像格式受到 OpenCV 支持。OpenCV 支持多种图像格式，包括 BMP、JPEG、PNG、TIFF 等。如果文件格式不受支持，则会出现错误。

4. 图像文件损坏：请检查图像文件是否受损或格式是否正确。可以尝试使用其他工具或软件打开图像文件，以确保它们可以正常打开。

5. 文件访问权限：请确保您具有读取文件的权限。在某些操作系统中，可能需要以管理员或超级用户身份运行代码才能访问文件。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用调试工具来进一步分析代码中的问题。可以打印或检查其他变量和对象，以便更好地理解代码的执行流程和数据类型。

cv2.imread读取图片的shape

cv2.imread读取图片的shape属性可以通过以下两种方式获取：

1. 直接读取图片shape属性，以元组形式返回：

import cv2
import numpy as np

Img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print ('The shape of this image :',Img.shape)

2. 注意：Img.shape返回的是一个tuple，tuple=（rows，cols，channels）：

import cv2
import numpy as np

Img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print ('该图片的行数为：',Img.shape[0])
print ('该图片的列数为：',Img.shape[1])
print ('该图片的通道数为：',Img.shape[2])