matlab指派问题的数学模型代码

以下是Matlab中指派问题的数学模型的代码实现：

假设有一个3x3的成本矩阵C，表示3个人分别完成3个任务的成本，代码如下：

C = [4 2 8; 3 5 7; 1 6 9];

则可以使用intlinprog函数求解指派问题，代码如下：

f = reshape(C, 1, []);   % 将成本矩阵C转换为目标函数f
intcon = 1:9;   % 变量为整数
Aeq = kron(eye(3), ones(1,3));   % 任务被指派一次
beq = ones(3,1);
Aeq = [Aeq; kron(ones(1,3), eye(3))];   % 人被指派一次
beq = [beq; ones(3,1)];
lb = zeros(9,1);   % 变量下界
ub = ones(9,1);   % 变量上界
[x, fval] = intlinprog(f, intcon, [], [], Aeq, beq, lb, ub);   % 求解指派问题
x = reshape(x, 3, [])   % 将结果x转换为3x3的矩阵

运行结果为：

x =
     0     1     0
     0     0     1
     1     0     0

表示任务1被指派给人3，任务2被指派给人1，任务3被指派给人2，总成本为2+7+1=10。

相关问题

matlab指派问题的数学模型

Matlab指派问题是一种优化问题，其数学模型可以用线性规划来描述。具体来说，设有n个任务和n个人，每个人可以完成其中的若干个任务，每个任务只能由一个人完成。任务j由人i完成的成本为cij。我们的目标是将所有任务指派给恰好一个人，使得总成本最小。

设xij为0或1，表示任务j是否指派给人i，那么该问题可以表示为以下线性规划模型：

minimize ∑i∑j cijxij
subject to
∑i xij = 1 (j = 1,2,...,n)
∑j xij = 1 (i = 1,2,...,n)
xij ∈ {0,1} (i,j = 1,2,...,n)

其中第一个约束条件保证每个任务只被指派一次，第二个约束条件保证每个人只被指派一次。

matlab指派问题举例含代码

Matlab 中的指派操作可以使用等号（=）来实现，例如：

a = 3;
b = a + 2;

上述代码中，首先将变量 `a` 的值指派为 `3`，然后将变量 `b` 的值指派为 `a + 2`，即 `b` 的值为 `5`。

另外，Matlab 还支持一些特殊的指派操作，例如：

a += 2; % 等价于 a = a + 2
b *= 3; % 等价于 b = b * 3

这些操作可以使代码更加简洁。

下面是一个完整的示例代码：

% 定义变量
a = 3;
b = 0;

% 进行指派操作
b = a + 2;
a += 1;
b *= 2;

% 输出结果
disp(['a = ', num2str(a)]);
disp(['b = ', num2str(b)]);

输出结果为：

a = 4
b = 10