python实现两个表的vlookup匹配的代码

以下是一个Python实现两个表的vlookup匹配的代码示例：

import pandas as pd

# 创建表1
df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['apple', 'banana', 'cherry', 'kiwi'],
    'B': [30, 20, 25, 15]
})

# 创建表2
df2 = pd.DataFrame({
    'A': ['banana', 'cherry', 'kiwi', 'pear'],
    'C': ['good', 'better', 'best', 'bad']
})

# 使用VLOOKUP将表2中的'C'列数据匹配到表1中
df3 = df1.merge(df2[['A', 'C']], on='A', how='left')

# 将匹配结果输出
print(df3)

该代码使用了Pandas库中的merge()函数来实现VLOOKUP匹配，将表2中的'C'列数据匹配到表1中。其中，参数on指定了用来匹配的列，how指定了匹配的方式，这里使用了左连接(left)的方式。如果某些行没有匹配到，会在输出结果中产生NaN值。

相关问题

python vlookup匹配两个表

Python中可以使用pandas库来进行vlookup匹配两个表。

具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取需要匹配的两个表

df1 = pd.read_excel('表1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('表2.xlsx')

3.使用merge函数进行匹配

result = pd.merge(df1, df2, on='列名', how='匹配方式')

其中，列名是需要匹配的列名，匹配方式可以选择left、right、inner、outer四种方式。

4.输出结果

result.to_excel('匹配结果.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不输出行索引。

以上就是使用Python进行vlookup匹配两个表的方法。

python实现excel中的vlookup

可以使用pandas库实现。首先需要读取Excel文件，然后使用pandas的merge函数实现vlookup的功能。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 实现vlookup
result = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='left')

# 保存结果
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，`file1.xlsx`和`file2.xlsx`分别代表需要进行vlookup的两个Excel文件，`key_column`代表作为匹配关键字的列名。