python实现两个表的vlookup匹配的代码

以下是一个Python实现两个表的vlookup匹配的代码示例：

import pandas as pd

# 创建表1
df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['apple', 'banana', 'cherry', 'kiwi'],
    'B': [30, 20, 25, 15]
})

# 创建表2
df2 = pd.DataFrame({
    'A': ['banana', 'cherry', 'kiwi', 'pear'],
    'C': ['good', 'better', 'best', 'bad']
})

# 使用VLOOKUP将表2中的'C'列数据匹配到表1中
df3 = df1.merge(df2[['A', 'C']], on='A', how='left')

# 将匹配结果输出
print(df3)

该代码使用了Pandas库中的merge()函数来实现VLOOKUP匹配，将表2中的'C'列数据匹配到表1中。其中，参数on指定了用来匹配的列，how指定了匹配的方式，这里使用了左连接(left)的方式。如果某些行没有匹配到，会在输出结果中产生NaN值。