python对一个excel文件里的两个sheet实现vlookup功能

要实现vlookup功能，可以使用pandas库。以下是一个示例代码，假设一个Excel文件名为data.xlsx，其中有两个sheet：Sheet1和Sheet2，需要在Sheet2中添加一个名为“Result”的列，根据Sheet1中的“ID”列和Sheet2中的“ID”列进行匹配，并在Sheet2中填充Sheet1中对应行的“Name”列的值。

import pandas as pd

# 读取两个sheet
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 合并两个dataframe
result = pd.merge(df2, df1[['ID', 'Name']], on='ID', how='left')

# 添加新列
result['Result'] = result['Name']

# 输出结果
print(result)

在这个示例中，我们首先使用pandas库中的`read_excel`函数读取两个sheet，然后使用`merge`函数将两个dataframe按照“ID”列进行合并。最后，在合并后的dataframe中添加一个新列“Result”，并将“Name”列的值填充到这个新列中。

相关问题

python中引用excel中同一个sheet的vlookup的代码

### 回答1：
可以使用 pandas 库中的 merge 函数来实现类似于 vlookup 的功能，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 使用 merge 函数进行合并
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')

# 输出结果
print(result)

其中，`df1` 和 `df2` 分别代表两个 Excel 文件中的数据，`key` 列为两个表格中的关键列，`how` 参数指定了合并方式，可以是 `left`、`right`、`inner` 或 `outer`。最后，将合并后的结果输出即可。

### 回答2：
在Python中操作Excel的常用库是`openpyxl`，下面是一个示例代码，实现了引用Excel同一个工作表（sheet）的vlookup功能：

import openpyxl

def vlookup(sheet, lookup_value, lookup_column, return_column):
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        if row[lookup_column - 1] == lookup_value:
            return row[return_column - 1]
    return None

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")

# 获取指定sheet
sheet = workbook["Sheet1"]

# 调用vlookup函数进行查询
lookup_value = "A"
lookup_column = 1
return_column = 2
result = vlookup(sheet, lookup_value, lookup_column, return_column)

# 输出查询结果
print(result)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

上面的代码中，`vlookup`函数接受四个参数：`sheet`是要进行查询的Excel工作表，`lookup_value`是要查询的值，`lookup_column`是要查询的列号，`return_column`是要返回的列号。函数通过遍历工作表中的每一行，找到匹配的值并返回对应的结果，如果没有找到匹配的值，则返回`None`。

代码中先打开Excel文件，然后根据文件名获取指定的工作表。接下来调用`vlookup`函数进行查询，传入要查询的值、要查询的列号和要返回的列号。最后输出查询结果。

最后，记得关闭Excel文件，以释放资源。

### 回答3：
在Python中使用xlwings库可以方便地引用Excel中同一个sheet的vlookup函数。首先，确保已经安装了xlwings库。

然后，使用以下代码示例来实现vlookup的功能：

import xlwings as xw

# 连接到Excel
wb = xw.Book("文件路径.xls")  # 输入Excel文件的路径和文件名

# 获取要操作的sheet
sheet = wb.sheets["Sheet1"]  # 输入要操作的sheet名

# 定义vlookup的参数
lookup_value = 123  # 输入要查找的值
table_array = sheet.range("A1:B6")  # 输入要进行查找的范围，如A1:B6
col_index_num = 2  # 输入要返回的值所在的列索引号
range_lookup = False  # 输入是否要进行近似匹配，False表示精确匹配，True表示近似匹配

# 执行vlookup函数
result = sheet.function.vlookup(lookup_value, table_array, col_index_num, range_lookup)

# 输出结果
print(result)

# 关闭Excel
wb.close()

上述代码中，首先使用`xw.Book`函数连接到Excel文件，然后通过`wb.sheets`来选择要操作的sheet。接着，分别定义了vlookup函数的参数，并使用`sheet.function.vlookup`执行该函数。最后，使用`print`输出结果，然后使用`wb.close()`关闭Excel。

需要注意的是，xlwings库依赖于安装好的Excel，因此需要确保已经正确安装并设置了Excel的路径。

python如何实现excel中vlookup函数的功能

### 回答1：
可以使用 Python 的 `pandas` 库来实现 Excel 中的 `VLOOKUP` 函数的功能。

首先，需要使用 `pandas.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，然后使用 `pandas.DataFrame.merge()` 函数将两个表格合并。具体来说，可以这样做：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将两个表格合并
result = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='left')

在上面的代码中，`df1` 和 `df2` 分别代表两个表格，`ID` 是这两个表格中用于匹配的列名。`how='left'` 表示使用左连接，即保留 `df1` 中的所有行，并在可能的情况下匹配 `df2` 中的行。

合并后的结果保存在 `result` 中，它是一个新的表格，其中包含 `df1` 和 `df2` 中的所有列，并在可能的情况下包含匹配的行。

注意，在使用 `pandas.merge()` 函数时，需要指定用于匹配的列名，这在 Excel 中的 `VLOOKUP` 函数中也是必需的。

此外，如果要在合并后的表格中查找特定的值，可以使用 `pandas.DataFrame.loc[]` 函数，例如：

# 在合并后的表格中查找 ID 为 123 的行
row = result.loc[result['ID'] == 123]

希望这些信息对您

### 回答2：
Python可以使用openpyxl库来实现类似于Excel中的VLOOKUP函数的功能。下面是一个简单的示例：

from openpyxl import load_workbook

def vlookup(lookup_value, lookup_range, return_column):
    # 加载Excel文件
    workbook = load_workbook('data.xlsx')
    
    # 选择工作表
    worksheet = workbook['Sheet1']
    
    # 定义返回值变量
    result = None
    
    # 查找匹配值的行
    for row in lookup_range:
        if row[0].value == lookup_value:
            # 获取返回列的值
            result = row[return_column - 1].value
            break
    
    # 关闭工作簿
    workbook.close()
    
    return result

# 使用vlookup函数
result = vlookup('A', worksheet['A2:B4'], 2)
print(result)

在这个例子中，我们定义了一个vlookup函数，它接受三个参数：查找值（lookup_value），查找范围（lookup_range），返回列（return_column）。

函数首先加载一个名为"data.xlsx"的Excel文件。然后，选择工作表"Sheet1"。

接下来，它通过遍历查找范围中的每一行来找到匹配值的行。如果找到了匹配值，它将返回列的值存储在result变量中，并使用break语句跳出循环。

最后，函数关闭工作簿并返回查找结果。

在示例中，我们使用vlookup函数来查找'A'在A2:B4范围内的匹配值，并返回对应的第2列的值。

请注意，你需要安装openpyxl库，并将要查找的Excel文件命名为"data.xlsx"，并确保工作表名为"Sheet1"。

### 回答3：
要实现 Excel 中 VLOOKUP 函数的功能，可以使用 openpyxl 库来操作 Excel 文件，并通过代码实现相同的功能。以下是一个简单的示例：

import openpyxl

def vlookup(lookup_value, table_range, col_index):
    wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
    ws = wb.active

    for row in ws[table_range]:
        if row[0].value == lookup_value:
            return row[col_index - 1].value
    
    return None

result = vlookup('Tom', 'A2:C10', 2)
print(result)

首先，需要安装 openpyxl 库，在代码中导入该库。

在 `vlookup` 函数中，首先加载 Excel 文件，并获取当前活动的工作表。

然后，通过遍历指定的范围（在示例中为 `'A2:C10'`），找到匹配的行，并返回指定列的值。

最后，使用示例中的 `vlookup` 方法来执行 VLOOKUP 函数。在此示例中，它将在 data.xlsx 文件的活动工作表中找到名为 'Tom' 的值，并返回其对应的第二列的值。

请注意，此示例仅演示了如何使用 openpyxl 库实现 VLOOKUP 函数的基本功能。在实际应用中，可能需要根据具体需求进一步定制和调整代码。