我想用pandas dataframe筛选包含特定词语的列表

可以使用str.contains()方法来筛选包含特定词语的列表。以下是示例代码：

假设你有一个数据框df，其中有一列名为“text”，你想筛选包含“apple”和“banana”的行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'text': ['I like apples', 'She hates bananas', 'He loves oranges', 'They eat pears and bananas']})

# 使用str.contains()方法筛选包含“apple”和“banana”的行
filtered_df = df[df['text'].str.contains('apple|banana')]

print(filtered_df)

输出：

                      text
0            I like apples
1         She hates bananas
3  They eat pears and bananas

在这个例子中，我们使用了正则表达式“apple|banana”来匹配包含“apple”或“banana”的行。我们将这个正则表达式作为参数传递给str.contains()方法，然后将其应用于df['text']列。最后，我们将结果分配给filtered_df变量，并打印出来。

相关问题

pandas dataframe 筛选列

要筛选pandas DataFrame的列，可以使用以下方法：

1. 使用列标签进行筛选：

df_filtered = df[['column1', 'column2']]

这将返回一个新的DataFrame，其中只包含指定的列。

2. 使用列索引进行筛选：

df_filtered = df.iloc[:, [0, 1]]

这将返回一个新的DataFrame，其中只包含指定的列索引。

3. 使用布尔条件进行筛选：

df_filtered = df[df['column1'] > 10]

这将返回一个新的DataFrame，其中只包含满足指定条件的行。

4. 使用列名的字符串方法进行筛选：

df_filtered = df.filter(like='column')

这将返回一个新的DataFrame，其中只包含列名中包含指定字符串的列。

5. 使用正则表达式进行筛选：

df_filtered = df.filter(regex='^column')

这将返回一个新的DataFrame，其中只包含列名以指定字符串开头的列。

pandas dataframe多条件筛选

您好，关于 pandas dataframe 的多条件筛选，可以使用 loc 函数进行筛选。例如，假设有一个名为 df 的 dataframe，需要筛选出列 A 大于 10，列 B 等于 'foo'，列 C 不等于 'bar' 的行，可以使用以下代码：

df.loc[(df['A'] > 10) & (df['B'] == 'foo') & (df['C'] != 'bar')]

希望能对您有所帮助。