pandas筛选不包含特定字符的行
时间: 2023-10-28 14:03:10 浏览: 84
使用pandas筛选不包含特定字符的行,可以使用`str.contains`方法和波浪线符号(~)来实现。
首先,需要导入pandas库并读取数据。假设有一个名为`dataframe`的数据框,其中包含一个名为`column`的列,我们要在这列上进行筛选。
然后,我们可以使用`~`运算符来反转包含特定字符的行,即筛选出不包含特定字符的行。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据框
dataframe = pd.read_csv('data.csv')
# 使用~运算符筛选出不包含特定字符的行
filtered_dataframe = dataframe[~dataframe['column'].str.contains('特定字符')]
# 输出筛选后的结果
print(filtered_dataframe)
```
在上述代码中,我们使用`~`运算符对`dataframe['column'].str.contains('特定字符')`进行取反操作,即筛选出不包含特定字符的行。最终,将筛选结果存储在`filtered_dataframe`中,并进行输出。
需要注意的是,`str.contains`方法默认是对字符串进行包含判断,如果需要进行精确匹配,则可以使用正则表达式,并设置参数`regex=True`。
希望以上内容对您有帮助!
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```
df[df["text"].str.contains("apple")]
```
这将返回一个新的 DataFrame,其中仅包含包含字符串 `"apple"` 的行。如果要忽略大小写,可以使用 `case=False` 参数:
```
df[df["text"].str.contains("apple", case=False)]
```
如果想要筛选出包含多个特定字符的行,可以使用 `|` 运算符来连接多个条件:
```
df[df["text"].str.contains("apple|banana")]
```
这将返回一个新的 DataFrame,其中仅包含包含字符串 `"apple"` 或 `"banana"` 的行。
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可以使用pandas中的str.contains()方法筛选出包含特定字符串的行。假设数据集名为df,缴存对应的列名为'缴存',则可以使用以下代码筛选出包含缴存的行:
```
df[df['缴存'].str.contains('缴存')]
```
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